悦途出行AI智慧枢纽交通接驳服务平台

　　一、总体情况

　　北京南站夜间交通面临“大客流-少运力-低效率”三重矛盾，亟需智能调度与多模式协同解决方案： 高峰压力：22:00-0点日均到站客流超1.4万人(周末达1.6万+)，90%旅客要求“一站式到家”; 运力缺口：地铁停运后(4号线23:03/38停运，14号线22:40停运)，夜间公交接驳仅覆盖10%-15%客流，网约车应答率锐减至25%，出租车供给短缺; 效率瓶颈：停车场出口单车道设计导致通行能力仅1200-1440辆/小时(需求高达3000辆)，网约车“进站难-停车难-寻客难”问题突出。 主要做法 (一)智慧调度中枢建设

　　1、需求前置采集

　　为了提前掌握旅客的出行需求，从而更精准地规划后续的接驳服务，将通过 12306 接口以及支付宝入口这两个旅客日常使用频率较高的平台，主动引导旅客在出行前就输入自己的目的地信息。基于这些提前获取的目的地数据，系统会结合多种因素进行智能分析，优先向旅客推荐定制巴士和网约车等接驳方式。通过这种提前采集需求并智能推荐的方式，可有效减少旅客出站后的决策时间，提升整体出行效率。

　　2、全链路资源整合

　　在动态匹配车源方面，系统会实时同步网约车的位置信息，让调度中心能够清晰掌握每一辆网约车的实时动态，以便在旅客有需求时能快速调度最近的车辆;同时实时更新出租车蓄车池的状态，包括当前的车辆数量、待运旅客数量等，确保蓄车池的车辆能合理分配;另外还会实时跟踪定制巴士的座位情况，以便根据旅客需求及时调整班次或座位分配。

　　在站内导航联动上，采用电子围栏技术划定优化后的上车点范围，防止车辆和旅客在非指定区域聚集;同时结合 AR 导航功能，为旅客和司机提供直观的实时导航指引，引导前往优化后的上车点，减少因迷路或找错地点而浪费的时间，提高上车效率。

　　3、云平台技术支撑

　　依托强大的云平台技术，为智慧调度中枢提供稳定、高效的技术保障。云平台具备海量数据存储和处理能力，能够实时存储和分析来自 12306 接口、支付宝入口、网约车平台、出租车蓄车池、定制巴士等多个渠道的海量数据，包括旅客信息、车辆信息、位置信息、订单信息等。通过大数据分析技术，云平台可以深入挖掘数据背后的规律和趋势，为需求前置采集、全链路资源整合等提供数据支持和决策依据。同时，云平台还具有高扩展性和高可用性，能够根据业务需求随时扩展计算资源和存储资源，确保在旅客流量高峰期系统也能稳定运行，为整个智慧调度中枢的顺畅运转提供坚实的技术后盾。

用户提交接驳需求                                                                          　小交通接驳信息展示

　　(二)线下系统升级

站内接驳推荐                                                      　　站内实景导航

　　三、取得成效

　　(一)旅客大小交通接驳效率提升20%

　　通过精细化运营管理实现显著成本优化：在夜间客流低谷时段，通过智能排班系统大幅缩减调度人力配置，同时确保服务质量不受影响，此项措施每年可为公司节省可观的管理成本。

　　创新商业模式有效激活夜间经济：针对通勤需求推出的定制化巴士服务使用率同比显著提升，不仅提高了公共交通资源利用率，更带动沿线商圈夜间消费活力，周边餐饮、零售等商户夜间营业收入实现稳定增长，形成了良性的商业生态循环。