AI大模型赋能高速公路运营管理及改扩建应用示范

　　一、总体介绍

　　高速公路养护涉路施工安全、隐患排查治理过程存在诸多不便。一是高速公路安全生产涉及建设施工、公路运营、施工安全等众多领域，制度规范数量众多，制度规范精准查询效率低;二是涉路养护施工人员以外包人员为主，对安全生产法规要求的掌握不足，存在不规范行为，增加了安全隐患;三是安全监管人员依赖个人经验，专业知识和标准规范掌握程度不一，检查标准和尺度把握不准，难以发现跨领域安全隐患;四是隐患整改单缺乏具体参照的制度规范和标准要求，整改单据的规范性和指导性不足。

　　需要解决上述问题，需要收集整合高速公路安全生产制度规范、施工人员培训记录、安全检查记录及隐患整改单据等相关数据，通过大模型应用提升数据查询与应用的精准度。

　　二、解决方案(主要做法)

　　本案例聚焦高速公路安全生产养护涉路施工安全和隐患排查治理两个场景，面向招商公路下属各路段管理公司工程技术部门、安全管理部门和涉路施工作业单位，构建完善高速公路安全生产知识体系和数据集建设，基于大模型对养护涉路施工和隐患排查治理两类业务场景的应用模式研究，研发基于大模型的安全生产助手软件，通过文字语音交互的方式为安全监管人员、施工作业人员提供便捷辅助软件，提升安全生产管理效率，防范安全风险。

　　1.建设高速公路安全生产数据体系与数据集

　　高速公路安全生产数据体系与数据集是应用基础工作，围绕路公司运营养护、安全检查、机电运维、施工材料审核等业务方向，充分考虑实际工作中需要参考的知识类别和通用标准规范，划分知识目录，基于知识体系目录构建高质量行业数据集，打通数据采集、清洗、归类及向量化应用的全流程，支撑场景应用建设。

　　高速公路安全生产数据体系包括行业通识、公路建筑施工类标准规范、公路运营养护类标准规范、通用标准规范、企业制度、内部安全管理、案例及预案等7个一级目录和29个二级目录。

　　依据知识体系目录收集并采集原始文件，广泛收集行业相关数据源，包括内外部制度文件、公开标准网站数据、数据交易平台数据、外部机构资料等，赋能私有化大模型基于知识库回答安全生产行业问题。其中专业机构提供行业数据1366份文档，用于构建规范查阅场景的知识库;内部获取企业制度、安全检查记录、隐患整改记录1438份文档，用于岗前教育内容、隐患检查和隐患整改内容的检索和生成;从交通运输部、应急管理部、国家法律法规数据库、各省市交通管理部门、交通运输标准化信息系统公开获取法律法规、标准规范、案例报告、双体系文件、施工技术规程等17354份文档，用于通用对话、规程引导和规范查询场景的知识库构建。

　　基于以上，针对路公司常见业务场景如公路养护、施工技术检查、安全检查、桥隧施工、机电运维等场景挑选清洗数据，引导大模型生成契合实际场景应用的问答对，并组织业务专家进行审核，并进行指标评测和数据整改。

　　2.基于大模型的安全生产助手软件研发

　　聚焦安全生产，针对养护涉路施工安全和隐患排查治理两个场景的痛点问题，开发完成包括规范制度查询、隐患检查建议等功能，覆盖三类角色，做到从作业前的安全准备到施工过程的安全引导，全程陪伴;同时结合安全部门的日常管理工作，研发了培训题库生成、报告编制等通用类功能。具体功能包括：

　　(1)养护涉路施工安全场景

　　文档预审：依据制度规范要求，实现对施工单位提交的安全管理方案的辅助审核。

　　岗前教育：辅助基层作业单位结合当天作业内容及环境天气等情况生成有针对性的岗前教育内容。

　　规程引导：通过便捷查询操作，帮助现场作业人员及时获取操作规程引导。

　　辅助交底：针对项目公司给施工单位的交底，生成按照不同类型项目的安全交底内容。

　　规范查询：提供本行业及部分跨行业领域的国标、行标、地标及内部制度的便捷查询功能。

　　风险分析：系统基于交通运行情况、气候条件等因素，针对性分析高速公路各类场景、设施可能存在的风险与发展趋势，提供处置措施建议。

　　风险识别：通过上传的文本、图片或视频，识别可能存在的安全风险，如识别涉路施工安全设施摆放是否合规、现场人员穿戴是否合规等。

　　(2)隐患排查治理场景

　　隐患检查建议：对拟开展的作业内容，辅助快速生成有针对性、全面的、具有检查标准依据的隐患检查单，并便捷记录检查结果。

　　隐患整改建议：针对隐患检查过程的发现的问题，辅助编制生成隐患整改单，列明对应整改依据、要求及科学预估整改时限。

　　(3)通用类功能

　　培训题库：项目公司按需对施工单位进行安全规范培训，系统根据培训资料，辅助生成考试试题，支持导出。

　　报告编制：编制重大节假日、重要会议、特殊天气的保障总结报告。

　　三、应用成效

　　已初步构建高速公路安全生产知识体系与高质量数据集，形成高速公路安全生产知识二级知识体系目录收集清洗覆盖二级公司业务领域及专业机构数据，累计收集原始数据共45497个文件，按照中国信通院整改要求完成全量数据整改3.04GB数据已存放至招商云盘达到信通院数据集质量四级标准，完成57325条问答对，达到知识覆盖度91.11%和知识准确度90.3%双90%目标。

　　基于大模型对养护涉路施工和隐患排查治理两类业务场景的应用模式研究并完成高速公路安全涉及的养护涉路施工、隐患排查治理场景的安全生产助手功能开发并在京津塘高速、重庆公司、招商中铁垫忠高速上线，提升规范精准查询效率，自动生成检查单和整改单提升隐患检查精准性和整改单规范性。

　　四、成果创新点

　　理念创新:首次将大模型技术应用于高速公路安全生产领域实现“AI+安全”，推动“人防”到“智防”的重要转变。

　　管理创新：打造线上安全生产管理新模式，通过安全生产助手辅助进行文档预审、岗前教育、规程引导、规范查阅、隐患检查建议和隐患整改建议等操作，提升安全生产管理效能。

　　技术创新：以大模型技术为核心,构建安全生产知识图谱，实现海量安全生产制度规范、标准要求的智能解析和精准匹配，为安全监管和隐患整改提供智能化安全建议和决策支持。

　　招商局公路网络科技控股股份有限公司

　　2025年9月22日