新疆维吾尔自治区高速公路智能化巡查项目

　　一、项目总体介绍

　　(一)项目背景与建设必要性

　　自治区党委部署“十大产业集群”，推动发展新质生产力，在此过程中，公路数字化转型不仅是提升通行效率和服务水平的重要举措，也是支撑高质量发展的关键环节，这为新疆带来了新的发展机遇，也提出了更高的建设要求。

　　然而，新疆高速公路地域辽阔、线路漫长、地形复杂多变，同时面临严峻的气候条件和交通违法行为高发等问题，传统依赖“人工+车辆”的巡查模式已难以满足点多、线长、面广的公路监管需求。主要问题包括：

　　1.执法覆盖不足：受限于人力、车辆和成本，巡查难以实现全覆盖，夜间、偏远和恶劣气候条件下更容易形成监管盲区。

　　2.违法行为发现滞后：异常事件往往数小时后才被发现，错失最佳处置和取证时机，隐患可能进一步扩大。

　　3.取证与处理效率低下：传统取证依赖人工拍照、记录和汇报，流程冗长，缺乏标准化与智能化的辅助决策。

　　4.执法人员安全风险高：现场处置事故、违停、障碍物等任务时，执法人员长期暴露在高速车流与极端环境中，容易发生二次事故。

　　根据《新疆维吾尔自治区国省干线公路路政执法巡查办法(试行)》的规定，高速公路每日不少于1次巡查。但在戈壁、山区等长距离、偏远路段，传统人工巡查难以同时满足时效性与覆盖度的要求。面对这一现状，如何加快推进高速公路巡查的信息化、智能化建设，已成为保障“一带一路”国际物流畅通和新疆经济社会高质量发展的重要任务。亟需引入新一代信息技术，构建智能化、全天候、全覆盖的巡查体系，以全面适应高速公路及国省干线的现代化管理需求。

　　(二)项目目标

　　项目建设“视频监控+无人机”空地一体化智能巡查网络，结合前沿AI算法，对车辆违停、行人闯入、路障、施工、大型抛洒物等核心场景进行实时识别与预警，实现精准资源调配，缓解“人少路长”的巡查压力，并通过长时段稳定监控覆盖人工难以抵达的关键路段，构建全天候、全覆盖、无盲区的巡查能力，即使在夜间或雨雪、沙尘等恶劣天气下，仍能保持高隐患发现率与准确率，显著降低一线人员工作强度和安全风险。最终实现监管数据互联互通和快速协同处置，形成“巡查—分析研判—处置—反馈”的闭环管理模式，通过全域感知与智能分析，为公路建设与养护决策提供数据支撑，全面提升高速公路安全监管与公众出行服务水平。

　　图1.1 高速公路智能化巡查项目管理模式

　　(三)建设内容概述

　　本项目依托监控视频智能巡查、无人机巡查以及前沿AI算法与多源数据融合技术，构建“空-地”一体化智能监测网络，形成“智能为主、人工为辅”的巡查体系，实现对公路附属设施损坏、路面抛洒物、交通拥堵、违法施工等影响路域环境及交通安全的异常违法行为的自动识别、预警和推送。

　　图1.2 流程图

　　二、主要做法

　　本项目综合运用监控视频智能巡查和无人机巡查技术，聚焦影响路域环境及交通安全的异常违法行为进行智能识别、预警与推送，有效解决巡查人员和车辆资源不足问题，切实保障路产路权，推动电子巡查技术巡查的落地。

　　图2.1 巡查体系图

　　(一)构建空地一体化巡查网络

　　项目通过在高速公路沿线部署高清视频监控设备(两公里一对摄像机)，结合无人机灵活巡检，构建覆盖全路网的“空-地一体化”感知体系。地面视频监控实现全天候、连续监测，适用于大范围固定覆盖;空中无人机则对偏远、复杂及人工难以到达的路段进行高精度巡查，特别在恶劣天气、突发事件场景中展现优势。这种多维度的感知网络确保了巡查无盲点、全覆盖。

　　图2.2 视频监控界面

　　图2.3 无人机巡检界面

　　(二)引入AI智能识别与深度学习算法

　　项目采用基于深度学习的多模态融合算法，能够对监控视频和无人机采集的视频画面进行实时分析，识别10余类核心异常事件。算法配合事件检测GPU服务器，能够在秒级时间内完成事件发现与分类，并将预警信息精准推送给相关巡查人员。

　　图2.4 车辆违停场景

　　图2.5 车辆起火场景

　　图2.6 行人闯入场景

　　图2.7 大型抛洒物场景

　　(三)推进智能检测与实时报警

　　系统一旦检测到异常情况，就会自动通过短信、微信小程序等渠道向不同权限级别的工作人员推送警情，从而实现秒级报警与快速响应。

　　图2.8 异常事件列表

　　(四)建立业务处置闭环管理机制

　　项目建设了线上工单管理系统，将事件处置全过程数字化管理。巡查各环节均可在线流转，并自动记录时间节点、操作人员、处置内容等信息。系统可自动生成详细处置报告，为管理部门提供督办依据，确保形成隐患从发现到解决的管理闭环。

　　图2.9 违法事件详情

　　(五)搭建数据决策分析与可视化平台

　　项目构建了综合数据分析模块和领导驾驶舱，聚合网站流量、案件情况、资产状况等多类业务数据，支持按区域、时段、类型等维度进行统计分析。GIS地图服务可在高精度地图上叠加显示事件位置、设备分布、道路运行状况等信息，实现路域态势的直观可视化。领导驾驶舱则为高层决策提供宏观态势总览。

　　图2.10 巡查平台驾驶舱

　　图2.11 数据统计

　　(六)开发移动端巡查与处置工具

　　项目开发了移动端小程序，支持巡查人员在手机上接收实时警情、查看事件详情、一键确认和反馈处置结果。同时，移动端还具备个人信息管理和任务追踪功能，大幅提升了巡查工作的灵活性与及时性。

　　图2.12 小程序端

　　三、取得成效

　　该项目已在昌吉州交通运输综合行政执法局和昌吉州公安局交警大队进行部署。在G30连霍高速昌吉州境内K3608-K3699路段、京新高速K2748-K2807路段以及一些其他路段共计约180公里路段投入试点。共计部署了150余路摄像头，产生了良好的效益。

　　(一)社会效益

　　该项目通过智能化巡查系统的推广，显著提升了交通执法与管理的精准性与效率。减少了人工巡查对人力资源的依赖，减轻了执法人员的工作压力，并在社会安全与交通治理方面做出了重要贡献。昌吉州的成功试点验证了该项目在复杂环境中的可行性和推广价值，为后续在更广泛区域的应用提供了坚实基础。

　　(二)环保效益

　　该项目的实施有效减少了对传统能源的消耗，进而降低了碳排放。智能化巡查减少了巡查人员与车辆的数量，避免了不必要的车辆行驶，预计每年减少约600吨的碳排放。通过智能化调度，巡查资源得到了更优化的使用，不仅减少了车流量，还提高了车辆使用效率，减少了空驶里程和资源浪费，对环境产生了积极的影响。

　　(三)经济效益

　　从经济效益角度看，项目实现了显著的成本节约与效益提升：在用车成本上，人工巡查需150万元，电子巡查后仅需50万元，节约100万元/年;在人力成本上：原需60人，电子巡查后减少至20人，年节省300万元;在路产损失挽回上，智能巡查预计每年能挽回154万元的路产损失。

　　随着项目全疆推广，14个执法支队的年效益预计达到7745万元/年，展现了显著的经济回报与市场推广潜力。