“人工智能+交通”产教融合基地：构筑智慧交通协同育人新生态

　　一、项目总体介绍

　　为适应新一轮科技革命和产业革命，交通信息学院瞄准湖北省“51020”现代产业集群建设需求，按照“多元参与、协同育人”的产教融合目标，建立激励机制，吸引优质企业以资本、知识、技术、管理要素参与办学，共建“人工智能+交通”产教融合基地，基地依托“一中心、两基地”，即湖北交职智算中心、人工智能人才培养基地及人工智能产业基地，通过强化课程建设与产业需求对接、实训过程与生产过程对接、毕业证书与职业证书对接，培养政府信赖、产业需要、企业认可、院校满意的人工智能产业高素质复合型技术技能人才;同时发挥学校人才培养优势，对行业人才开展技术服务培训、行业定向培养、职业资格鉴定等继续教育，不断提升行业人员素质。从而促进教育链、人才链、产业链、创新链的有机衔接，实现“产教融合有深度，校企合作有温度，技术积累有厚度，培养质量有高度”。

　　“人工智能+交通”产教融合基地定位为一个长效、深度、共赢的产教融合共同体。它旨在将企业的技术资源、项目资源和市场标准，与院校的教育资源、教学体系和人才优势相结合，共同构建一个覆盖人才培养、实习实训、技术研发、社会服务的综合性平台。培养具备扎实AI理论基础、熟练数据标注与处理技能、了解AI项目流程、具备良好职业素养的复合型“人工智能训练师”，达到企业初级岗位任职要求。

　　二、 项目主要做法

　　为确保项目成功，双方共同构建了“共建、共管、共教、共评”的四共一体化实施模式。

　　2.1 创新合作机制：成立产教融合项目管理委员会

　　双方联合成立了项目管委会，由企业的技术总监、人力资源总监和湖北交职院的院级领导、教研室主任、专业带头人共同组成。管委会负责顶层设计，定期召开会议，决策重大事项，如确定培训规模、审核教学计划、协调资源投入、评估项目成效、解决运行中的问题等。这一机制确保了合作的权威性和高效性，避免了“校热企冷”或沟通不畅的问题。

　　2.2 共建课程体系：基于岗位能力的“模块化、项目化”设计

　　课程开发摒弃了传统的学科体系，严格遵循“岗位分析-能力提取-课程转化”的逻辑。双方共同对“人工智能训练师”的典型工作任务进行分析，提炼出包括数据采集与清洗、数据标注、模型训练与评估、AI应用工具使用、职业道德与规范等核心能力点。模块化课程构建，将能力点转化为四大教学模块。

　　1.AI理论基础模块： 涵盖人工智能导论、机器学习基础、深度学习初步等，由院校教师主导，夯实学生理论基础。

　　2.数据工程实战模块： 核心模块。重点讲授数据标注全流程，包括图像中的拉框、语义分割、关键点标注，文本中的命名实体识别、情感分析，语音中的转写、分割等。课程基于倚天云提供的真实数据集和自研的数据标注平台进行。

　　3.项目实操与工具模块： 引入倚天云真实的商业化项目片段(如智慧交通中的车辆识别、车牌识别项目)，让学生以小组形式，完整经历一个微型AI项目的生命周期，并使用企业级的项目管理与协作工具。

　　4.职业素养与安全生产模块： 强调数据安全、隐私保护、团队协作、沟通表达等软技能，培养学生的职业认同感和责任感。

　　2.3 共享资源平台：打造“教学-实训-生产”一体化基地

　　倚天云投入其自主研发的“倚天AI数据标注平台”软件系统、20P算力资源及一批高性能图形工作站以及初始的种子数据集。湖北交职院提供场地和基础设施，共同挂牌成立“倚天-交院人工智能训练师协同创新中心”。该中心既是日常教学的教室，也是技能实训的机房，更是承接企业真实项目的“生产车间”。虚拟平台互联互通，依托倚天云的云计算能力，为学生开通云端账号，使其在校外也能访问标注平台和计算资源，实现“随时随地练”，打破了学习的时空限制。

　　2.4 共育师资队伍：实施“双向流动、互聘互用”机制

　　企业工程师入校授课。倚天云选派经验丰富的项目经理、技术骨干担任产业导师，直接承担“数据工程实战”和“项目实操”模块的教学任务，将最新的行业动态、技术标准和项目经验带入课堂。

　　院校教师入企实践。湖北交职院定期选派专业教师到倚天云进行顶岗实践或技术培训，参与企业的实际项目研发，提升教师的工程实践能力和“双师”素质。这些教师回校后，成为理论模块教学的中坚力量，并能将企业案例反哺教学。

　　共同教研活动。双方教师定期开展联合教研，共同备课、研讨教学方法、更新案例库，确保教学内容始终与产业发展同步。

　　2.5 共管教学过程：实施“过程性、多元化”的考核评价

　　改变“一考定乾坤”的传统评价方式，采用过程性考核与终结性考核相结合的模式。过程性考核包括课堂出勤、平台操作练习的准确率与效率、项目周报/日志、团队协作表现等，占比60%。这引导学生注重平时的知识积累和技能训练。终结性考核即综合项目考核，占比40%。学生小组需在规定时间内，合作完成一个模拟真实场景的AI数据标注项目，并提交项目报告，进行答辩。考核标准由校企双方共同制定，重点考察技能的熟练度、项目流程的规范性、问题解决能力和团队合作精神。

　　学员完成全部课程并通过考核后，将获得由武汉倚天云计算有限公司和湖北交通职业技术学院联合颁发的“人工智能训练师(初级)”岗位能力认证证书，增强其就业竞争力。

　　2.6 拓展就业通道：构建“培训-实习-就业”直通车

　　项目结束后，表现优异的学员将获得优先推荐，进入倚天云或其生态合作伙伴企业进行顶岗实习。实习期间，企业导师和学校导师共同指导。实习期满并通过考核者，可直接被企业录用，实现了从“在校生”到“准员工”再到“正式员工”的无缝衔接。

　　三、项目成果成效

　　1.创建协同育人新模式，营造人才培养新环境

　　(1)“一主线、三递进、五融合”，将人才培养过程落到实处

　　对标最新质的岗位，以“职业生涯发展”为主线，真正做到课程标准与企业标准、教学项目与生产项目、专任教师与企业骨干、实训管理与生产管理、校内评价与企业评价相融合，促进学生基础技能、核心技能、综合技能递进提升。

　　(2)“大师引领、博士带队、专兼混编”，将师资能力培养落到实处

　　引进最前沿的导师，推行混合教研室，行业导师进教学课堂，专任教师到生产一线，整合学校与企业优质资源，实现教育、培训、生产、科研团队的共建共享，共同提升师资团队的专业技能与教学素养。

　　(3)“课岗互通、教培互融、AI加持”，将课程持续建设落到实处

　　学习最先进的技术，教学内容直接对接企业生产技术需求和工序流程，将人工智能训练师、模型师等职业标准与培训要求融入课程体系，将岗位所需的专业知识、技能和素质能力可视化，AI加持，不断优化知识图谱和能力图谱，完成课程置换，落实学分认定，推动课程建设走深走实。

　　(4)“平台共用、虚实结合、开放共享”，将实践体系构建落到实处

　　使用最先进的设备，打造湖北交职智算中心，人工智能培训基地和人工智能产业基地等平台，项目教学与真实生产相结合，教学设施设备常更常新，真项目，真设备，真生产，校企共同构建“三层次、三平台”实践教学体系。

　　(5)“AI赋能、自主构建、过程优化”，将教学组织变革落实到实处

　　用好以太通用大模型，通过HiAI为每个教学参与个体分别构建学习智能体、教学智能体、专业智能体，利用其强大的学习能力、适应性、准确性与拓展性，感知环境、学习、推理并采取行动，为教学组织与课堂变革提供强力支持。

　　学生通过创建自己的AI学习智能体，克服学习畏惧心理，提升知识学习积极性，延长学习时间，拓展学习内容，更好完成学习和实训任务。

　　教师通过创建自己的AI教学智能体，快速收集和丰富教学资源，结合自己教学实践活动，创建自己课程的教育教学方法，形成自己的课程教案、实践案例、实训项目等一系列教学资源，逐步达到金教师、金课程和金教材的标准。

　　各专业创建自己的AI专业智能体，能及时了解当前专业相关领域、产业、企业的发展情况和岗位技术技能的需求变化，从而迅速调整专业课程体系、教师技术技能提升方向和实习实训的实践内容;同时能较好筛选引入企业，共同制定课程和实训内容，提升学生学习质量和就业能力，逐步建成金专业和金基地。

　　各职能部门创建自己的AI职能部门智能体，能及时了解当前部门工作内容及进度，便于梳理、调整和优化工作流程，提高工作效率。

　　2.搭建创新就业新平台，拓展就业创业新渠道

　　搭建创新平台，利用人工智能技术，为学生创业提供基础环境;搭建就业信息平台，开展职业生涯咨询服务，明晰职业发展路径，为学生提供更多的实践、实习和就业机会，实现高质量就业。

　　3.服务综合交通新领域，打造社会服务新高地

　　建设湖北交通运输开放性产教融合实践中心，开展认证鉴定培训，为行业培养急需的技术技能人才;开展数据标注、模型训练等真实业务，促进地方经济发展，支持交通运输新质生产力发展;建设湖北智慧交通工程研究中心，推动“交通大模型”等方面的研究，打造湖北智慧交通领域产教一体、科教融汇、三教协同的教培基地。

　　4.对标职教体系新要求，形成职教改革新成果

　　重点培育人工智能开放型区域产教融合实践中心与典型生产性实践项目，建成金基地，同步培育一批金课、金材、金师，建设金专业，建成“人工智能+交通”产教融合共同体，为“湖北综合交通开放性产教融合实践中心”建设奠定基础。