科技赋能数智护航 打造交通安全治理创新样板——北京城市副中心智慧交通项目创新典型案例

　　一、总体介绍

　　城市副中心智慧交通(一期)项目以全域监测为基础，统筹运用大数据、人工智能、数字孪生、AI 信控大模型等前沿技术，构建“感知、诊断、推演、评估”的智慧化闭环系统，全面提升交通综合治理效能。项目于2024年12月取得区政数局技术评审批复，于2025年3月完成财政预算评审，2025年4月完成合同签订，2026年3月完成项目初验，截至目前已进入试运行阶段。

　　本项目深度融合大数据、视频解析、三维建模等新技术，覆盖路网运行、重点区域监测、路口通行秩序、交通设施统计等多场景，推动交通监管智能化、风险预警前置化、应急处置高效化，为保障群众出行安全与路网运行稳定提供科学支撑，符合科技赋能创新类典型案例核心导向，具备较强示范推广价值。

　　二、主要做法

　　(一)构建全域数据底座，筑牢交通数智基础

　　紧扣新质生产力数据要素核心要求，搭建全区统一交通数据资源池，打通多部门数据壁垒，在市级部门与区级政数、交通执法等单位协同下，接入拥堵指数、实时路况、气象环境、事故数据、停车占用、积水点位等多源数据 260 余项，经清洗、融合、标准化处理后，累计生成高质量数据800 余亿条，构建交通数据底座。

　　基于强大的数据支撑，系统构建了全景化交通运行监测体系。能够从“路网运行效率、交通供需匹配、出行特征规律、交通拥堵预警”四个核心维度，实现对通州全域交通态势的实时感知与动态评估。该能力已转化为两项关键应用成效：一是在日常管理上，实现了对全区主干路网流量、关键节点拥堵、停车资源占用等情况的常态化监测，支撑了《通州区国庆中秋双节出行分析报告》、《通州区跨年活动专项监测情况报告》等常态化报告的数据生成。二是在决策支持上，为拥堵治理、重大活动保障、节假日出行研判提供了实时数据看板和趋势分析，提升了管理决策的预见性与科学性。

　　图：宏观态势感知

　　(二)运用 AI 智能技术，提升路口通行效能

　　聚焦秩序混乱、拥堵衍生风险等痛点，借鉴先进经验创新应用AI 信控大模型，采用“三维空间建模+跨镜头连续轨迹分析+AI 信控优化”技术路径，复用自动驾驶3.0与雪亮工程视频资源，实现路口诊断、优化、调控。

　　选取试点路口，通过 AI 模型精准分析车流量、转向比例、排队长度等关键指标，自动生成定制化信号配时方案，优化路口通行秩序与通行效率。同时实现非现场交通违法自动识别、精准统计、快速推送，以科技手段强化路口安全监管，压降路口事故风险。

　　(三)打造数字孪生场景，强化重点区域安全防控

　　针对学校、医院、商圈、交通枢纽、重大活动场所等重点区域安全管控需求，运用数字孪生与三维建模技术，完成 11 个重点区域 3D 仿真建模与视频融合，实现重点区域交通安全可视化监管、沉浸式研判、精细化管控。

　　系统实时监测重点区域周边路网车流、人流聚集、停车占用、公交运营等状态，识别拥堵溢出、人流扎堆、停车无序等安全风险，针对湾里、福园、环球度假区等关键节点，在开业、节假日、重大活动等特殊时段，编制形成《湾里区域交通运行报告》《福园交通运行报告》，并针对监测发现的突出问题，从停车资源统筹调配、交通组织精细优化等方面提出合理化管控建议，保障重点区域出行安全与秩序稳定。

　　三、取得成效

　　(一)交通感知覆盖，风险识别能力显著提升

　　建成全域交通智慧感知体系，实现主干路网、关键路口、重点区域、重点设施安全状态全时段监测，捕捉拥堵、事故、隐患、违法等各类事件，提升预警能力。系统支撑节假日、重大活动交通专项研判与保障，生成多份交通安全运行分析报告，为交通决策提供科学依据。

　　(二)路口秩序优化，事故拥堵风险有效压降

　　通过AI信控大模型优化，以新华东街，新城南路，玉带河大街，故城东路围绕的13个路口已经上线 AI信控大模型和非现场执法能力，效果良好。持续推进35个拥堵路口涉及的99项治理措施落地，依托智慧交通平台对治理效果持续监测。目前，已完成治理的11个路口通行效率显著提升，14个改造中路口呈现改善效果。

　　(三)重点区域管控精准，交通保障水平全面增强

　　重点区域数字孪生管控落地见效，人流车流聚集风险、停车无序风险、交通拥堵溢出风险得到有效防控，湾里、福园等重点场所开业及节假日期间未发生大规模拥堵与安全事件，区域交通安全形势平稳有序，群众出行安全感、满意度持续提升。