推进“智慧巡查+”模式——推动交通执法数智化转型

　　一、案例背景

　　为深入贯彻落实交通运输部等七部委《“人工智能+交通运输”的实施意见》要求，主动适应公路数字化转型新形势，甘肃省高速公路路政执法总队(以下简称“总队”)立足政企合作，聚焦主责主业，大力推进智慧路政建设，积极探索“智慧巡查+”模式试点，加快推动交通运输综合行政执法从传统人工模式向数智化方向转型。在试点推进过程中，执法工作正经历系统性、深层次的变革：政企协作从“单一配合”向“战略协同”转变，技术应用从“规划蓝图”向“场景落地”推进，巡查方式从“人工巡检”向“立体感知”升级，业务流程从“被动响应”向“主动预防”重塑，决策模式从“经验判断”向“数据决策”演进。这一系列转变表明，推进执法数智化转型已成为关乎行业长远发展的“必答题”，是提升执法效能、实现高质量发展的关键引擎。

　　基于此，总队坚持业务主导、场景驱动，凝聚合力、稳步推进，持续推动“智慧巡查+”模式向纵深发展，着力构建“全业务覆盖、全要素感知、全流程管理”的数智化执法服务体系。

　　二、总体思路，构建“123456”工作框架

　　总队基于前期试点实践与深入调研，围绕“智慧巡查+”模式试点工作，构建了“123456”总体思路框架：锚定“一个目标”。打造“全业务覆盖、全要素感知、全流程管理”的数智化执法服务体系。坚持“两大驱动”。场景需求驱动与数智创新驱动。探索“三大转变”。人工预警向自动预警转变、被动响应向主动预防转变、经验判断向数据决策转变。聚焦“四大任务”。建设数字孪生高速公路、构建立体化智能巡查网络、搭建预警调度平台、实现重点场景研发应用。深化“五维协同”。组织与指挥协同、数据与业务协同、机制与流程协同、人才与场景协同、政企与创新协同。夯实“六大保障”。组织保障、制度保障、数据与算力保障、人才与技术保障、安全与运维保障、资金与装备保障。

　　三、主要做法

　　(一)扎实开展基础筹备与顶层设计。在启动试点工作前，总队组织业务骨干赴重庆等智慧交通建设先行地区开展实地考察调研，深入学习成熟做法与先进经验。总队与甘肃紫光公司(以下简称“紫光公司”)正式签署战略合作框架协议，建立起“业务提需求、技术给方案”的深度协同机制。通过资源互通、优势互补、强强联合，形成了紧密协作、共谋发展的政企合作新格局。2025年初，总队研究制定了《甘肃省高速公路路政“智慧巡查+”模式应用场景实施方案》，研究梳理了10大类36个具体场景。在后期试点过程中，将“智慧巡查+”模式应用场景进一步细化为6大类12项36个场景，持续推动路政执法数字化、智能化转型。由总队和紫光公司共同组建项目领导组和专项工作组，形成了“党委引领、政企协作、业务牵头、技术支撑”的工作思路。

　　(二)推进科技项目课题研究。立足研用结合，总队积极推进相关科技项目课题研究。2025年6月，省厅批复了《甘肃省高速公路综合行政执法数智化体系构建及试点研究》科技项目。该项目以高新技术应用为视角，探索路政执法数智化体系构建，快速完成底座构建、影像采集、实景模型和智能分析，在路政巡查、路产保护、公路建筑控制区和养护秩序等场景开展人工智能应用研究，在实践中优化完善路政执法数智化标准，达到有效提升执法效率、降低管理成本的目的;2025年11月，项目组通过观摩交流座谈的形式，在深圳、珠海调研了4家低空领域领军企业，了解了行业先进技术。同时，《高速公路综合行政执法数智化体系构建》学术论文在大众标准化期刊发表，应用平台软件著作权已完成注册。

　　(三)强化执法场景应用研发。试点期间，总队筛选了10个典型应用场景重点突破，通过“试点大队牵头、协作大队配合、技术专家支撑”的工作方式，测试有效场景1389个，累计巡检路侧视频1861次，获取有效案例数据14454条，不断训练优化路政巡查AI系统的核心算法与决策能力。目前，抛洒物识别、桥下空间监管、路产损坏识别、涉路施工监管4个场景的研发工作已初见成效。AI模型能够对路面抛洒物、非法占用、设施损坏、交通事故、边坡隐患、涉路施工违规等多类场景进行智能识别、自动预警与风险研判。通过持续数据训练，不断提升复杂场景(如雨雪天气、光照变化)下的识别准确率与系统适应性。

　　(四)开发“智慧巡查+”预警调度平台。总队与紫光公司联合研发的“甘肃高速公路交通运输综合执法‘智慧巡查+’模式预警调度平台”，目前正处于测试阶段。该平台整合了以下资源：62架无人机、7座固定机场、1座车载移动机场;接入试点路段4156路路侧视频;同步197辆执法车辆北斗定位;联通510台对讲机、930台执法记录仪。平台初步实现了AI模型实时分析视频数据、预警推送至一线大队和“一键调度”应急处置功能。目前，平台统计月度无人机巡查1000余次、5000余公里，桥下、边坡等公路盲区纳入日常巡查监管，高风险区域人工抵近检查逐步被无人机远程查看替代，执法效能明显提升。平台形成“智能发现—精准推送—线上核实—高效处置—反馈评估”的管理闭环，实现了从信息呈现向智能辅助决策的升级。

　　(五)开展数字孪生公路建模，夯实数字底座。总队利用高精度测绘技术，完成了以下路段的数字公路二维、三维建模试点工作：G75兰海高速公路南至井坪收费站“38公里高速公路+17公里货车专用道”，共55公里;G2201兰州南绕城高速35公里;G22青兰高速与G2201兰州南绕城高速衔接段45公里;G30连霍高速40公里;G22青兰高速与G85银昆高速衔接段40公里。累计完成215公里数字公路建模。这些数字孪生公路覆盖了七道梁隧道出入口长下坡、定远立交枢纽、定远收费站、泾河特大桥互通立交及绣花庙易堵点等典型路段，为建立可看、可查、可分析的“公路数字档案”奠定了基础，为资产盘点、隐患早期发现和应急指挥提供了部署空间。

　　(六)构建立体化智能巡查网络。总队部署了7座无人机机场、62架单兵无人机，升级巡查车辆终端，融合路侧视频资源，构建了“空天地”协同感知体系。具体包括：空中层：无人机机场自动巡航，单兵无人机灵活补盲;地面层：执法车辆巡查、路侧固定视频监控;人员层：一线执法人员手持终端、执法记录仪。该网络重点覆盖桥下、边坡、隧道出入口、长下坡等传统巡查盲区和高风险区域，实现高频次、常态化巡查，显著扩大了巡查覆盖面，提升了巡查效率。

　　(七)优化日常工作调度体系。综合运用无人机及无人机机场、执法车辆北斗定位、实时对讲通讯、云视频资源、执法记录仪实时视频传输等技术手段，总队通过线上调度、现场指导，直观高效发现各类公路保护及路域环境问题，联合基层大队精准处置。将总队“3+1”调度与大队“1+3”响应融入核心调度架构，依托预警调度平台建立月度常态化调度工作机制，显著提升交通运输执法与监督管理的操作性和靶向性。同时，在持续的日常调度体系“压力测试”和“优化闭环”中，以真实现场处置工作流检验并优化平台功能的稳定性、AI识别准确性，以及“发现—调度—处置”全链条顺畅性，推动“3+1”调度与“1+3”响应机制同信息技术深度磨合，助力“智慧巡查+”模式在实战中加速进化。

　　(八)建立健全保障措施与人才培养。人才保障：总队大力开展无人机专业操作培训，目前已培养民用无人驾驶航空器操控员19人，另有2人获得UTC测绘专业操作合格证，336人取得轻型无人机操作资格。将无人机操作技能纳入岗位练兵与技能竞赛范畴，以赛促练、以练促用，有效提升了一线人员对新装备的实操能力。同时，联合紫光公司构建“以干代培、战训结合”的数智人才培养机制，着力打造既懂业务又通技术的复合型人才队伍。制度保障：结合现行公路管理、低空行业等法律法规，出台了《甘肃省高速公路路政执法总队无人机使用管理办法》，确保无人机运行于法有据、规范安全。后续还将研究制定数据安全管理、AI识别应用等配套制度，编制《“智慧巡查+”系统操作规范(试行)》等技术标准。资金与装备保障：积极争取低空经济、人工智能等领域专项项目立项与财政资金支持，重点保障数字孪生建模、智能装备采购、系统研发迭代等关键环节。持续加强无人机等智能执法装备的保障与升级。

　　(九)深化跨部门跨区域协同机制。以“智慧巡查+”平台和大件运输监管系统为纽带，总队深化与公安交管、应急管理、市场监管等部门的常态化数据共享与业务协作。建立跨区域执法联动响应机制，统一执法标准与流程，共同打击跨区域违法运输行为。探索“互联网+执法”公众服务，提供违法查询、许可进度跟踪、政策咨询等便民功能，提升执法透明度和公众满意度。

　　在大件运输全链条监管方面，依托省内高速公路入口称重监测、沿线ETC收费门架和卫星定位数据，对接“智慧巡查+”模式，完善车辆行驶轨迹对比、运输车辆画像分析等功能，构建“立体化监测+智能化研判+精准化处置”的大件运输监管体系，提高对“大车小证”“办短跑长”、不按许可路线和时间行驶等违规行为的自动预警效率。

　　四、取得成效

　　(一)执法效能显著提升。累计无人机巡查600余次、5000余公里，桥下、边坡等传统盲区纳入日常监管，高风险区域人工抵近检查逐步被无人机远程巡查替代，执法效率大幅提升。预警调度平台实现月度常态化调度，初步形成“智能发现—精准推送—处置反馈”闭环，事件响应时间明显缩短。

　　(二)行业认可与奖项成果。“智慧巡查+”模式入选中国公路学会“2025年度公路交通行业法治工作创新案例”。荣获首届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛优秀奖。成功入选“甘肃省首批‘人工智能+’典型应用场景清单”。目前，总队和紫光公司正在申报低空交通运输应用场景高质量培育交通强国专项试点项目。

　　(三)数字底座与标准建设。完成215公里数字公路二、三维建模，覆盖多条典型路段，为后续扩展至1800公里奠定了基础。制定《无人机使用管理办法》等制度，推动试点经验制度化、业务流程规范化。发表学术论文《高速公路综合行政执法数智化体系构建》，申请应用平台软件著作权。

　　(四)队伍能力全面提升。培养持证无人机操控员、UTC测绘人员、轻型无人机操作员共计357人，复合型人才队伍初步形成。通过“以干代培、战训结合”机制，一线人员对智能装备和数智化系统的实操能力显著增强。

　　(五)示范推广价值凸显。该模式已在甘肃省内多条高速公路试点验证，具备向全省乃至全国推广的潜力。政企合作、场景驱动、数字孪生、立体巡查等做法为交通运输行业数智化转型提供了可复制、可推广的实践经验。

　　五、下一步展望

　　总队将继续锚定“全业务覆盖、全要素感知、全流程管理”的核心目标，计划利用三年时间(2026—2028年)攻坚克难，分年度、分阶段实现至少22个高速路政执法典型场景的全面、顺畅应用。重点推进以下工作：一是高质量打造数字孪生高速公路，力争年度新增数字孪生里程不低于600公里，累计覆盖1800公里。二是高标准构建立体化智能巡查网络，增加多源数据汇总和分析判断能力，设备在线率稳定在90%以上。三是高水准建设预警调度平台，重点在超限治理联防联控、突发事件应急联动等场景取得突破。四是高效率推进重点应用场景研发，组织开展极端环境专项测试，深化多源数据融合分析。五是通过持续努力，推动“智慧巡查+”模式从“可用”向“好用、管用、愿用”的根本性转变，为甘肃交通早日实现“人享其行、物畅其流”的美好愿景贡献路政力量。