公路交通安全风险数字化排查与主动防控的理论实践创新——宁夏公路网结构全息画像与交通安全预警控制技术研究与示范

　　一、案例背景

　　宁夏地处西北地区，公路交通在综合运输体系中具有基础性、主导性作用。随着区域路网持续完善、机动车和出行需求不断增长，普通国省干线公路、农村公路在服务经济社会发展的同时，也面临交通安全风险类型多、分布广、耦合强等问题。特别是急弯陡坡、连续长下坡、平面交叉、穿村镇路段、临水临崖路段等典型场景，受道路条件、交通组成、气象环境和运行状态共同影响，事故预防压力始终较大。宁夏公路交通安全治理仍存在多源数据分散、风险识别更多依赖经验和事后统计、重点场景主动预警与精准管控能力不足等短板，亟需构建以数据支撑、规则识别和分类治理为基础的主动安全防控模式。

　　在此背景下，宁夏回族自治区科技厅、宁夏回族自治区交通运输厅部署实施了宁夏回族自治区重点研发计划社会发展领域“揭榜挂帅”项目“宁夏公路网结构全息画像与交通安全预警控制技术研究与示范”，由宁夏公路管理中心发榜，公安部道路交通安全研究中心牵头揭榜，联合交通运输部公路科学研究所、大连理工大学、宁夏公路勘察设计院有限责任公司、固原市交通建设服务中心共同承担该项目。项目围绕“公路交通态势把握不准、预警管控效能不高”等现实问题，系统开展结构画像、风险排查、分级评估、精准预警、主动管控和示范应用研究，形成了较完整的理论方法、技术工具和实践路径。项目成果总体上形成了从结构全息画像、多源数据融合、风险主动识别、分级预警控制到平台化闭环应用的系统创新链条。

　　本案例申报属于“理论实践创新类”，其核心不在于单一技术或单个产品，而在于面向宁夏公路交通安全治理实际，探索形成了“数字化排查—分级评估—精准预警—分类治理—闭环验证”的成套方法，并通过标准、平台、装备和示范应用实现理论成果向业务实践转化，具有较强的行业示范意义。

　　二、主要做法

　　一是构建多源数据底座，夯实风险治理基础。项目系统整合道路基础属性、路线线形、桥隧构造、交通流运行、交通事故、气象环境、交通设施和遥感影像等多源异构数据，开展数据采集、清洗、融合、校核和结构化组织，形成支撑风险识别与治理应用的数据底座。通过把静态设施条件、动态运行状态和历史事故规律纳入统一分析体系，解决了以往底数分散、口径不一、难以协同研判的问题。

　
　图：宁夏回族自治区公路网结构全息画像及安全风险预警平台

　　二是建立数字化排查指标体系，推动风险识别由经验判断走向规则识别。围绕宁夏公路安全治理实际，项目研究构建了包含15项核心指标的数字化评价模型，并编制形成团体标准《公路网交通安全风险数字化排查指标体系及安全风险分级(T/CTS 36-2026)》。该体系聚焦急弯、陡坡、长下坡、接入口条件、事故强度、违法强度等关键风险因素，将传统较为依赖人工经验的排查方式，转化为可量化、可比较、可复核、可分级的技术规则，为重点路段筛查、治理优先级排序和分类施策提供了统一标尺。

　　三是研发风险评估和预警方法，形成主动防控技术链条。面向典型路段交通运行安全需求，项目研究道路基础设施条件、路域环境、道路用户与交通事故风险之间的关系机理，建立了风险评估模型、预警触发机制和主动管控策略库。通过对典型案例路段交通流量、交通组成、事故特点、服务水平等进行分析，输出每100米风险值和风险地图，识别IV、V级高风险路段清单;围绕穿村镇路段、平面交叉、弯道路段、连续下坡等典型场景，研究形成分类分级的交通管理和工程治理措施。

　　四是建设平台和轻量化预警装备，打通业务闭环。在理论模型基础上，项目研发建设宁夏公路交通安全预警控制平台，集成结构画像、风险研判、分级输出、决策支持和示范点位监测等功能;同时研发轻量化预警装备和软件模块，探索平台与外场设备联动应用。通过“识别—预警—治理—评估”闭环运行，使风险识别结果能够更快转化为现场提示和管理决策支持，推动治理方式由经验驱动向数据驱动、由事后处置向主动预防转变。

　　五是坚持示范验证和标准转化，增强成果可推广性。项目坚持边研究、边应用、边优化，在典型高风险路段和示范公路开展工程化应用，对识别方法、预警逻辑和治理措施持续迭代;同时同步推进标准化、规范化和成果固化，形成标准、平台、装备、措施库和示范成效相互支撑的综合成果体系，增强了项目成果从地方试点走向行业共享的能力。

　　三、取得成效

　　一是形成了公路交通安全风险主动防控的系统方法。项目围绕宁夏公路安全治理中的痛点问题，形成了“多源数据支撑—数字化排查—风险评估—分级预警—分类治理—闭环评估”的成套路径，不再把事故预防仅仅停留在事后整改层面，而是把风险治理前移到日常排查、重点研判和主动干预全过程，为类似地区公路交通安全治理现代化提供了可借鉴的方法框架。

　　二是显著提升了风险排查与治理的科学化、精细化水平。通过建立统一的指标体系和风险分级方法，管理部门能够更加清晰地识别重点风险路段、重点场景和重点治理对象，较好回答“哪里风险高、为什么高、先治什么、怎么治理”等关键问题，减少了排查治理中的盲目性和随意性，推动了从经验判断向规则识别、从分散处置向系统治理的转变。

　　三是示范应用取得了较为明确的降低风险成效。统计显示，19处示范点位设备运行一年后，设备上下游1公里范围内年均事故量较安装前整体下降60.5%，其中11处点位实现“零事故”;对8条示范公路长周期监测结果表明，示范道路万车死亡率由0.2986下降至0.2254，降幅达24.51%。这些数据表明，项目形成的“指标识别—风险研判—预警干预—效果评估”闭环路径具有较强实战有效性。

　　四是探索出低成本、高效率的治理新范式。相较于传统大规模土建改造，项目研发的轻量化预警装备具有建设成本低、见效快、安装便捷等特点，适合财政投入相对有限地区作为高性价比治理选项;同时，项目构建的多准则优化与分级分类措施库，能够支持“点位一策”快速落地，并通过风险值和等级变化进行闭环评估，如部分点位风险值可由50.918降至4.610，体现出较好的治理效率。

　　五是形成了一批可复制、可推广的制度和工具成果。项目已形成数字化排查标准、风险分级方法、预警控制平台、轻量化预警装备、分类治理措施库和典型示范经验等一系列成果，兼具理论创新、规则创新和实践创新特点。其经验表明，公路交通安全治理应更加注重以数据为基础、以规则为支撑、以场景为导向、以效果为检验，推动形成更加主动、精准、经济、可持续的风险防控机制。

　　总体看，本案例符合“理论实践创新类”申报要求，在交通安全规则方法创新、重点风险预防实操、综合治理能力提升等方面具有较强代表性和推广价值。