高速公路智慧调度中枢平台项目

　　一、总体介绍

　　1. 现状与挑战

　　高速公路清障救援的响应速度直接影响道路畅通与行车安全。长期以来，排障调度工作主要面临三重制约：

　　一是“看不见”——排障车辆的实时位置、作业状态无法在线掌握，调度员只能通过电话逐车核实，派车决策高度依赖个人经验，往往不是最优选择。

　　二是“跑得慢”——跨系统信息流转严重依赖人工。省调度平台的工单需人工录入本地系统，各类统计报表靠Excel手工填报、层层上报，重复劳动多、出错概率高，占用调度员大量精力。

　　三是“联不动”——情报板发布、多方通知、视频复核等操作分散在不同终端，处置过程中需在多个系统间频繁切换，难以形成一体化协同。

　　这些短板叠加，导致事件响应慢、资源利用率低，也给省平台考核带来超时扣分的压力。要从根本上破解这些问题，单靠增加人手或强化管理已难以奏效，必须用数据和算法将调度流程重新梳理、固化。

　　2. 解决思路

　　公司决定建设“智慧调度中枢平台”，定位为“不搞大拆大建，用数据和算法释放现有资源的效率”。整体思路围绕四个层面展开：

　　“汇”——将原来分散的车辆GPS、省调工单、路况信息、设施台账等数据统一接入、清洗、建池，让数据成为可用的资产。

　　“看”——将全线188公里的门架、收费站、摄像头、情报板等设施坐标和属性落在一张高精度数字地图上，实现家底可视化。

　　“算”——部署智能调度算法，让系统代替人完成“哪辆车去最快”的复杂判断，秒级给出推荐方案，调度员只做确认和监督。

　　“联”——用自编排智能体和接口打通省平台、情报板、企业微信等系统，让数据自己跑路，把人工从重复操作中解放出来。

　　基于这一思路，平台已完成部署并在苏州绕城高速全线稳定运行，实现了排障调度从“电话来回打、表格反复填”到“数据自动跑、算法辅助判”的转变。

　　二、主要做法

　　1. 数据汇聚与“资产一张图”

　　第一步是让数据集中。平台统一接入排障车北斗/GPS终端轨迹、省级调度平台下发的工单、实时路况等多源数据，经过清洗和标准化处理，形成覆盖全线的动态数据池。这些数据不仅是实时监控的基础，也是后续算法训练和效能分析的依据。

　　同步开展全线设施“摸家底”。基于二维矢量地图，将188公里路段内的所有门架、收费站、监控摄像机、情报板、里程桩号等逐一进行位置标定和属性录入，构建起“数字资产一张图”。调度员打开平台，即可直观查看任意路段的设施分布和实时状态，查询摄像头画面或门架信息不再需要翻台账或凭记忆。

　　2. 智能调度算法辅助派单

　　这是平台的核心决策模块。当新工单进入系统后，算法在几秒内完成以下计算：

　　首先，扫描当前所有可用排障车辆，不仅包括在驻点待命的车辆，还将正在返程且空闲的车辆一并纳入可选池。

　　其次，结合实时路况和各类车辆所处的具体位置，分别计算每辆车到达事故点的预计时间，并综合考虑车辆类型、设备匹配度等因素，生成一个或多个推荐派车方案。

　　最后，将最优方案推送至数字驾驶舱的调度界面，同步显示车辆实时位置、预计到达时间和建议路线。

　　整个过程完全自动，调度员无需再电话询问位置，也不用凭经验估算哪辆车更快。系统基于全量数据和统一逻辑计算得出推荐方案，避免人为判断的随意性。派单决策时间从传统电话问询录单的平均5分钟缩短至30秒以内，返程空载车辆的有效利用率也明显提高。

　　3. 跨系统自动化与流程预警

　　以往调度员每天需花大量时间在省平台和本地系统之间“搬”数据，还要手工制作日报、周报、月报。为此，平台部署了基于自编排智能体的流程自动化能力：

　　一是工单同步。省平台产生新工单后，自编排智能体自动抓取并同步至本地系统，避免二次录入，信息一致且零延迟。

　　二是报表自动生成与定时推送。系统按预设模板，每日、每周、每月自动汇总排障数量、响应时长、资源利用率等核心指标，生成标准化报表，通过接口直接推送到集团相关部门，替代了原来手工Excel统计、邮件报送的流程，调度员工作强度降低约35%。

　　三是关键节点自动预警。对正在处置的工单进行全流程时效监控，当剩余处置时间低于设定阈值时，系统弹窗提醒并同步通过企业微信推送给责任人，变被动事后查看为主动事前提醒，有效避免工单超时，减轻管理人员的盯屏压力。

　　4. 全流程可视化与协同指挥

　　平台构建了“智能调度数字驾驶舱”，以一张图的方式聚合展示全路网实时事件、车辆动态、视频画面和工单流转状态。事件发生后，系统自动调用门架轨迹数据辅助定位事故断面，并联动调取周边摄像头进行视频复核，不再需要手动切换多个系统。情报板警示信息也可由系统根据事件类型自动生成并一键发布。从事件确认、派车、现场处置到信息发布，各环节操作均集中在一个平台上完成，指挥透明度和跨岗协同效率显著提升。

　　三、取得成效

　　高速公路智慧中枢调度平台，实现“数据驱动”与“主动管控”双向赋能，各项运营指标、管理指标大幅优化，成效覆盖社会、经济、行业三个维度，全部指标可量化、可追溯：

　　1.社会效益：车流孪生体系数据完整性≥98%，异常事件识别速度与准确率显著提升;主动管控体系应急预案调取≤2分钟，管控指令发布延迟≤30秒，事件处置闭环率≥99%。路段高峰主线通行效率提升10%，二次事故发生率大幅下降，彻底改善道路拥堵滞留问题，提升了通行效率;群众出行体验显著优化，出行满意度稳步提升，全年涌现好人好事同比增长35%，树立优质交通服务形象;同时持续沉淀的排障数据(轨迹、处置时长、资源布设与事件时空分布等)为分析潮汐规律、优化驻点布局提供了量化依据。

　　2.经济效益：智能化管控压缩处置时长，单起道路事件占道时间缩短35%;全年测算新增通行承载量86.8万pcu，预计增加通行费收入超500万元。智能巡检、自动化报表替代传统人工作业，年均节约人力工时超8000小时，等效减少4至6个全职岗位;叠加运维、修复耗材成本压降，综合实现大额降本增效，投资回报效果优异。

　　3.行业效益：平台的建设和运行充分考虑了不同路段的通用性。它不需要大规模土建改造，也不依赖特定的硬件设备，核心是整合现有数据资源、部署一套算法和自动化、智能化流程。目前已在绕城高速188公里全线稳定运行，标准化程度较高，向其他高速路网或集团内其他路段复制推广时，只需完成数据接入和地图标定，即可快速上线，为更大范围的推广应用积累了完整的部署和运维经验。同时建成百万级高速专属可信数据集，实现算法100%自研可控，数据查询响应时长≤3秒，报表自动化率≥95%，革新传统人工汇总分析模式。创新打造智能体管控模式，形成可复制、可推广的智慧高速应急解决方案。该项目已被“《中国高速公路信息化发展报告(2025)》年度新技术”收录，并入选了中国公路学会2025年高速公路运营管理代表案例，同时授权软件著作权4项，登记数据产品5项、数据知识产权1项，为国内高速数字化、智能化应急体系建设提供标杆实践范例。