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EIR系统基于双重预防机制的从业人员与车辆管理创新实践

2026-06-09 14:49:20
申报单位:安徽省港口运营集团
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  一、总体背景:传统模式遭遇瓶颈,智慧转型迫在眉睫

  芜湖港作为长江内河重要的综合枢纽,集装箱吞吐量呈持续增长态势,港口作业繁忙程度与日俱增。在港口整体运作体系中,人员(作业司机)与集卡车辆是最基础、最活跃的核心要素,同时也是安全风险高度集中的环节。传统的人员与车辆管理模式在面对日益复杂的作业环境和高标准的安全要求时,逐渐显露出固有短板与管理痛点,智慧化转型成为港口突破发展瓶颈、筑牢安全防线的必然选择。在此背景下,安徽港口集团芜湖有限公司与其下属芜湖港务责任有限公司依托“双重预防机制”核心理念,对集装箱设备交接单(以下简称“EIR系统”)开展前瞻性功能升级,创新打造从业人员与车辆全流程管理体系,为港口交通安全管理提供了全新解决方案。

  (一)人员管理存在“身份迷雾”,精准管控难度大

  以往港区作业司机的入港核验仅依靠身份证、驾驶证等实体证件,人工核验的模式存在多重管理隐患,难以适配港口现代化管理需求:

  1.身份核验流于形式:人工核对证件照片与本人信息,不仅耗时费力、效率低下,还极易出现识别误差,难以从根本上杜绝“人证不符”问题。一旦发生安全事故或违规操作,责任追溯时那一精准定位实际操作人员,形成管理漏洞。

  2.风险人员拦截失效:对于存在严重违章、事故记录或相关纠纷的高风险司机,传统管理手段无法在港区入口实现快速识别与有效拦截,导致“问题司机”仍能进入港区作业,为安全生产买下潜在隐患。

  3.信息管理形成孤岛:司机的各类信息分散在各个合作车队、码头独立系统中,缺乏统一归集、动态更新的数据底座,无法构建从业人员的全面画像与综合信用评价体系,管理决策缺乏数据支撑。

  (二)车辆管理存在“信息盲区”,合规监管易缺位

  车辆是港口作业的直接载体,其状态合规性与信息真实性直接决定作业安全与运营效率,而传统车辆管理模式存在诸多亟待解决的问题:

  1.车辆信息真伪难辨:车辆行驶证信息核验高度依赖人工判断,一线工作人员缺乏专业甄别能力,对于伪造变造行驶证、篡改车架号等行为难以有效识别,易导致不合规车辆混入港区作业。

  2.车辆状态更新滞后:车辆审验有效期、事故记录、技术状况等关键信息无法实时同步更新,港区对作业车辆的实际状态掌握不全面、不及时,成为安全生产的潜在风险点。

  3.责任追溯链条断裂:当发生货损、交通违规或安全事故时,因车辆信息不准确、不完整,难以快速精准锁定责任主体,大幅增加了纠纷处理与日常管理的难度。

  传统管理模式的诸多痛点,不仅制约了港口运营效率的进一步提升,更对港区的安全生产管理构成了严峻挑战。如何从源头上化解人、车管理风险,实现从业人员与车辆的全生命周期、全流程闭环管理,成为芜湖港数字化转型过程中必须攻克的核心课题。

  二、主要做法:数字赋能,构建“人-车”双重智慧安全防线

  本次EIR系统功能升级的核心,是将“风险分级管控”与“隐患排查治理”的双重预防机制管理理念,深度融入数字化工具的设计全流程,推动港口安全管理从“被动应对”向“主动预防”转变,打造覆盖从业人员与作业车辆的全维度智慧安全防线。

  (一)升级金融级实人认证,扎紧从业人员“入口关”

  为彻底破解人员身份核验难题,芜湖港将原有的实名认证机制全面升级为“金融级实人认证”服务,从技术层面筑牢人员管理基础。

  1.引入权威技术,确保“我就是我”:EIR系统引入了阿里云金融级实人认证服务,融合活体检测、人脸比对、证件OCR识别等多项人工智能技术。司机使用EIR系统时,仅需通过手机摄像头按提示完成眨眼、摇头等动作,系统即可将动态人脸信息与身份证照片进行高精度实时比对。金融级算法保障了在复杂光线、不同拍摄角度等场景下,识别准确率仍高达99%以上,能有效抵御照片、视频、面具等各类伪造攻击,从源头上杜绝“人证不符”的管理漏洞。


  图;EIR移动端APP实名认证页面

  2.重塑注册流程,构建可信数字身份:将金融级实人认证嵌入司机首次注册EIR系统及关键业务操作前的身份核验环节,实现每一位注册司机的线上身份与线下真人唯一的、可信的映射关系。这一流程设计不再是简单的信息录入,而是为港区构建从业人员“可信数字身份体系”的核心环节,为后续人员精华管理奠定数据基础。

  (二)强化车辆智能核验,堵塞运输工具“管理漏洞”

  针对车辆管理的“信息盲区”,EIR系统创新性增设车辆行驶证格式验证与照片上传功能,将传统静态信息审核升级为动态智能核验,实现车信息全流程可追溯、可核查。

  1.智能校验车架号,锁定车辆唯一身份:在车辆管理环节,EIR系统新增对行驶证核心信息——车辆识别代号(车架号)的格式化智能校验功能。通过算法自动判断录入的17位车架号是否符合“大写字母+数字”的组合规则,并自动剔除字母I、O、Q等易混淆字符,从数据格式层面确保车辆信息的规范性。同时,该功能为后续与交通管理部门数据接口的对接,实现车架号自动比对核验奠定了技术基础,让每一辆入港作业车辆都拥有专属可追溯的“数字指纹”。

  2.强制上传行驶证照片,留存真实影像证据:EIR系统明确要求用户在录入车辆信息时,必须同步上传行驶证原件照片,彻底摈弃依靠手工录入完成车辆注册的传统模式,强制性留存车辆信息的原始影像证据。管理人员可在后台随时调取行驶证照片,对录入信息的真实性进行人工复核,形成“人工录入+系统校验+影像存档”的多重保障,从源头提升车辆信息的真实性与准确性。

  三、双重防线成效显著,安全与效率实现双重提升

  自EIR系统两项功能升级上线以来,成功将双重预防机制理念落到实处,在港区安全生产管理、人员与车辆管理效能优化等方面取得显著成效,实现了从“源头治理”到“长效管控”的管理升级。

  (一)人员管理从“被动核查”到“主动预防”的跨越

  1.身份冒用现象清零,责任链条清晰可溯:金融级实人认证的全面应用,从根本上杜绝了司机“借证上岗”、“冒用身份”等违规行为。每一次EIR系统操作均与经过强认证的具体司机精准绑定,一旦发生安全问题或违规操作,可快速精确追溯到实际操作人员,责任认定不再模糊。

  2.管理效能大幅提升,作业体验持续优化:对于绝大多数合规司机而言,金融级实人认证全程线上操作,整个流程流程、高效快捷,无需再到线下窗口排队核验身份,大幅提升了司机的入港作业体验。同时,该模式有效减轻了港区管理人员人工核验证件的工作负担,使其能将更多精力投入到现场巡视、重点环节监管等核心工作中,实现了港口管理效能与从业人员服务体验的双赢。

  (二)车辆管理实现从“信息孤岛”到“可信数据”的蜕变

  1.车辆信息真实准确,源头治理成效斐然:行驶证格式验证与照片上传功能的实现,让车辆信息的准确性和规范性得到质的提升。截至目前EIR系统已成功拦截数百条格式错误的车辆信息录入,及时发现并排查多起疑似伪造行驶证信息的情况。通过后台人工复核行驶证照片,港区将各类不合规车辆坚决挡在门外,实现了车辆准入环节的源头治理,从根本上降低了车辆作业的安全风险。

  2.管理抓手更加坚实,合规意识深入人心:EIR系统车辆管理功能的升级,向所有合作车队、作业司机传递了港区严抓车辆合规管理的明确信号,让数字化、规范化管理成为芜湖港车辆管理的常态。这一举措不仅促使广大从业人员主动规范自身行为,在录入信息时更加审慎严谨,按时维护车辆技术状态、保障车辆合规运营的意识逐步增强,还逐步形成港口与车队、司机之间围绕数据真实性与安全合规的良性互动、共建共治的格局。

  四、创新实践总结

  芜湖港EIR系统基于双重预防机制的人员与车辆管理创新实践,是港口在智慧港口建设道路上的一次成功探索。此次实践充分证明,通过引入金融级、智能AI化的前沿技术与先进的安全管理理念深度融合,能够有效破解传统安全管理中的顽瘴痼疾,推动港口安全管理实现从“事后处置”向“事前预防”的根本性转变。

  本次EIR系统功能的升级,不仅优化了从业人员与车辆的全流程管理流程,更是在港口、车队、司机之间构建起一种基于可信数据的数字信任关系,为芜湖港的安全生产筑起了一道坚实的“数字防火墙”。同时,这套规范化、数字话的管理体系,也为芜湖港后续开展信用放行、优先派单等基于信用评价的增值服务奠定了坚实的数据基础。

  未来,芜湖港将继续秉持创新驱动、安全发展的理念,不断探索物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术在港航运营场景的深度应用。芜湖港将以EIR系统为基础,不断迭代升级智慧化管理功能,致力于打造成为内河港口智慧化管理的标杆典范,持续推动芜湖港安全管理更智能、运营管理更高效、客户服务更温暖,为长江内河航运高质量发展贡献源源不断的“芜湖智慧”与“芜湖力量”。

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