智慧交通客运大数据管理平台的建设及应用

　　一、主体介绍

　　随着国家经济社会发展，综合交通运输服务体系发生结构性变化，呈现出“民航平民化、高铁网络化、城乡公交一体化、私家车普及化”的发展态势，其他各种出行方式分担率不断上升，挤压传统道路客运“长、中、短”途空间，道路客运行业逐步进入生命周期衰退期，道路运输企业面临新挑战，需要通过技术实现市场化经营转型任务，主动进行供给侧改革，扭转行业严重下滑的趋势。道路客运是经济全球化时代区域经济发展的支撑与引擎，车站经济又好又快的发展对区域社会经济的协调发展起着多重的正面效应。传统客运站点面临如下行业共性问题：

　　运营效率低下：传统客运站在票务管理、车辆调度、人员安排等方面往往依赖人工经验和较为繁琐的流程，导致运营效率不高，例如售票窗口排队时间长、车辆晚点调度不及时等。

　　服务质量参差不齐：难以精准了解每位旅客的需求，提供个性化服务不足，且在信息传递方面存在滞后和不准确的情况，像旅客可能无法及时获取车次变更信息等。

　　安全管理难题：客运站人流量大，传统安检手段可能存在漏洞，且对站内异常行为的实时监测和预警能力有限，难以有效保障旅客及站内设施的安全。

　　数据利用率低：虽然在运营过程中会产生大量数据，但缺乏有效的手段对其进行收集、分析和利用，无法充分挖掘数据背后的价值来优化运营和服务。

　　二、案例做法

　　中运科技“智慧交通客运大数据管理平台的建设及应用”是基于道路运输“旅客”、”车辆”、“站场”及“配客点”四大管理要素，依托大数据、云计算、物联网及人工智能等技术与思维，全新构建现代客运企业信息化运营平台。打造顺应时代发展的“新客运”业务管理模型、支撑客运企业经营方式的转变和管理能力的全面提升。该方案以客运企业赋能为核心，以旅客服务体验为目标，以运营管理安全高效为原则，以开放式互联互通为基础，以数据挖掘与分享共赢为发展。最终支撑“新客运”实现“高效智能、方便快捷、安全可靠”的品牌建设和发展。

　　本项目研究的主要内容：

　　1、购票场景智慧化：通过云计算、物联网技术，搭建全国联网售票平台和线下自助售票机。通过云服务器搭建全国售票接口，提供给前端软件购票，通过云计算技术解决传统线上售票平台只能实现“客运站-客运站”的点对点的技术难题，实现“城市-城市”的方式，通过智能的云计算，以及旅客的定位信息，使得旅客可以在平台上只需要输入目的地，就可以计算出旅客的最优乘车路线。

　　2、安检、检票场景智慧化：应用自主研发的可见光和近红外成像人脸识别技术、智能视频分析技术及图像识别分析技术等智能手段，做到智能售票、自助刷脸支付购票、刷脸进站，从而实现乘客人、证、票“三合一”核验，有效提升了长途客运场站的信息化、智能化及安全运营管理水平。

　　3、报班场景智慧化：通过物联网、人工智能等技术，中运通过RFID技术与身份证阅读技术，读取车辆行驶证、驾驶员驾驶证、营运证等相关证件信息，以及通过人脸识别技术，实现人脸识别功能，自动审核人、车、证资格，从而实现驾驶员的自助全自动报班。

　　4、候车厅场景智慧化：通过云计算、物联网、人工智能技术实现远程控制设备，实现远程更换指引信息以及媒体信息。

　　5、售票厅场景智慧化：通过分屏技术，实现售票员的分屏显示，一端显示购票系统功能，另一端则显示客票信息与聚合支付收款码，通过窗口屏设备的研发实现，使得旅客即使在吵杂的客运站环境，也能清晰明了的看清自己的购票内容，提高了购票的信息准确度。

　　该项目主要创新点为：

　　(一)中运“智慧客运赋能建设”是基于道路运输“旅客”、”车辆”、“站场”及“配客点”四大管理要素，依托大数据、云计算、物联网及人工智能等技术与思维，全新构建现代客运企业信息化运营平台。

　　(二)通过大数据、云计算、物联网及人工智能等技术对购票场景、安检、检票场景、报班场景等进行智慧化建设。

　　(三)实现旅客、车辆、站场、配客网点数字化、网格化管理，建立全数字化客运 资源管理体系。

　　(四)优化旅客服务体验，推崇简约、高效、智慧化出行 服务体验。

　　(五)规范站场智慧化管理，推动智能机器取代人工，促进站场管理减员增效。

　　(六)提供开放式、共享式互联互通接入，支持多业务、跨平台级应用。

　　(七)支持大数据、云计算及人工智能化应用，促进客运资源数据的深度挖掘和转化。

　　(八)规范车辆报班智慧化管理，实时采集车辆安全、司机资格审核及载客信息，保障了旅客出行安全。驾驶员的操作变得更简单、高效、快捷。

　　本项目技术创新点：

　　1)采用人证票合一比对技术，通过可见光和近红外成像人脸识别的精准检测算法，以VGG网络作为模型基础，将精准识别后将旅客的人脸、身份证、购票信息关联起来，利用相似度比分判定是否为同一目标，实现自助刷脸进站;

　　2)采用人脸图像低照度自动增强技术，对RGB图像数据转换为HSV颜色空间数据，通过遍历HSV颜色空间数据，提取表示颜色的明暗程度V通道数据，将人脸图像数据进行低照度自动增强后的图像进行人脸识别，提高人脸识别效率和准确率;

　　3)采用敏感数据追踪、溯源技术，通过数字盲水印嵌入、检测方法，实现大数据在提供图片数据时，在原始图片内嵌入特定图片水印;若发现未授权使用时，仅需对发现的图片进行数字盲水印检测操作，即可实现图片追踪、溯源。

　　三、应用成效

　　在智慧交通领域，公司处于行业领先地位，所研发的“基于人工智能、大数据技术的新一代智慧客运信息系统”已复制到全国30个省市，应用约1000个客运站，服务的人群每年达约50亿人次。像广州天河客运站在经过中运改造后，人工售票窗口从原先的近90个减少至不到10个,安检环节也更加高效快捷。智能化、信息化产品的加入,让客运站的人力成本大大降低，工作效能得到增长的同时,安全管理水平也随之提升,与以前相比，节省了近千万元的成本。另一个角度来看，这也为政府监管部门赋能交通安全出行管理，切实改变人们的生活，提升旅客的安全感、获得感、幸福感。