智慧交通赋能非法网约车精准治理的技术路径与实践探索

　　摘要：本文紧扣交通运输新质生产力发展要求，聚焦非法网约车治理中“如何查”“怎么管”两大核心问题，以智慧交通技术为核心赋能手段，结合大数据、人工智能、物联网等数字技术，构建非法网约车全链条精准治理体系，探索技术创新与治理现代化融合的实践路径，为交通运输领域新质生产力培育与行业高质量治理提供参考。

　　关键词：新质生产力;智慧交通;非法网约车;精准治理;数字交通

　　一、研究背景与研究意义

　　(一)研究背景

　　在交通强国建设与新质生产力赋能交通运输高质量发展的背景下，网约车行业作为交通运输新业态的重要组成部分，在便利群众出行、提升运输效率的同时，非法网约车营运问题成为行业治理痛点。无证车辆、无资质驾驶员从事网约车营运，不仅扰乱市场公平竞争秩序，更带来出行安全、责任追溯等诸多隐患。传统治理模式依赖人工巡查、定点布控，存在执法效率低、精准度不足、监管覆盖面有限等问题，难以适应网约车动态化、网络化的营运特征。

　　以智能交通、数字交通为核心的智慧交通体系，是交通运输新质生产力的重要载体，其大数据分析、人工智能识别、物联网感知等技术能力，为破解非法网约车治理难题提供了技术支撑。本次研究立足交通运输新质生产力发展要求，将智慧交通技术与非法网约车治理深度融合，针对性解决 “如何查”(技术识别与线索获取)、“怎么管”(精准执法与长效治理)两大核心课题，推动网约车行业治理现代化。

　　(二)研究意义

　　理论意义：丰富交通运输新质生产力在行业治理领域的应用研究，构建智慧交通赋能新业态治理的理论框架，为数字交通与治理现代化融合提供理论参考，填补非法网约车精准治理技术路径的研究空白。

　　实践意义：形成可复制、可推广的非法网约车智慧治理方案，提升执法部门监管与执法效率，遏制非法营运行为，保障群众出行安全，维护网约车行业公平竞争秩序，推动交通运输行业高质量发展，助力交通强国建设。

　　二、核心问题界定：非法网约车治理的“如何查”与“怎么管”

　　非法网约车治理的核心矛盾在于营运行为的动态性与传统监管的滞后性，具体聚焦两大核心问题，二者相互关联、层层递进，构成治理体系的核心框架：

　　如何查：核心是非法网约车的精准识别与线索获取，即通过技术手段突破人工识别的局限，实现对非法营运车辆、驾驶员的快速定位、行为识别与线索锁定，解决“谁是非法网约车”“非法营运行为在哪发生”的问题。

　　怎么管：核心是非法网约车的精准执法与长效治理，即基于识别的线索实现全流程执法闭环，并通过技术赋能建立长效监管机制，解决“如何精准查处”“如何防止反弹”的问题。

　　两大问题的解决均需依托智慧交通技术，通过技术创新实现从“经验式治理”向“数据驱动治理”的转变，这与交通运输新质生产力倡导的“新技术、新模式、新机制”发展要求高度契合。

　　三、智慧交通赋能非法网约车“如何查”：精准识别与线索获取的技术路径

　　“如何查”的关键在于构建多源数据融合的非法网约车智能识别体系，依托智慧交通的感知、分析、预警能力，实现从“被动发现”到“主动识别”、从“人工排查”到“智能研判”的转变，核心技术路径包括以下四方面：

　　(一)多源数据整合：打造非法识别的“数据底座”

　　整合交通运输、公安、网约车平台、12328 投诉举报等多领域数据，构建网约车合规数据资源库，包含合规车辆信息、合规驾驶员资质、平台订单数据三大核心基础数据;同时接入公安卡口监控、道路视频监控、车辆GPS轨迹、交通流量监测等动态感知数据，形成“静态基础数据 + 动态运行数据”的多源数据融合体系。

　　(二)人工智能算法建模：实现非法行为的“智能研判”

　　基于多源数据构建非法网约车识别算法模型，设置高频接单无资质、客流密集区高频停留两大核心研判指标，通过大数据分析技术对车辆营运行为进行动态建模：

　　对高频接单但未取得《网络预约出租汽车运输证》《网络预约出租汽车驾驶员证》的车辆进行自动标记，进入重点区域后，执法人员可对车辆非法载客情况进行核查。

　　(三)智能感知设备布控：实现营运场景的“全域监测”

　　在客流密集区、交通枢纽、重点路段部署智慧交通感知设备，打造“全域覆盖、动态感知”的监测网络，实现对非法营运行为的实时捕捉：

　　部署5G 移动布控球、高清智能摄像头，具备车牌识别、车辆特征识别功能，实时捕捉车辆运行信息，并通过 5G 网络同步至执法终端河南交通厅;

　　运用电子围栏技术，在网约车合规营运边界外设置智能监测区域，对非法进入营运区域的非合规车辆进行自动预警;

　　依托移动车辆排查预警系统，实现对路面车辆的动态扫描，与后台合规数据库实时比对，让非法网约车在车流中即时“显形”。

　　(四)投诉举报智能核验：实现线索来源的“多元补充”

　　搭建12328投诉举报智能处理平台，将群众投诉举报的非法网约车线索与后台数据自动比对，实现线索的快速核验与分类推送：对实名举报、线索清晰的投诉，直接推送至执法部门进行核查;对模糊线索，通过大数据分析进行轨迹反推、车辆识别，将无效线索过滤，有效线索精准锁定，提升线索利用效率。

　　四、智慧交通赋能非法网约车“怎么管”：精准执法与长效治理的实践体系

　　“怎么管”的关键在于构建“线上研判 + 线下执法 + 长效监管”的全流程治理闭环，依托智慧交通技术实现执法精准化、监管长效化、治理协同化，核心实践体系包括以下三方面：

　　(一)线上线下联动：打造精准执法的“闭环流程”

　　基于“如何查”获取的非法网约车线索，构建“数据研判 — 预警推送 — 现场布控 — 精准查处 — 证据固定”的全链条执法闭环，实现执法效率的最大化：

　　执法平台将智能识别的非法网约车线索(含车辆位置、运行轨迹、预计停留时间)实时推送至一线执法人员的移动执法终端;

　　执法人员根据线索在重点区域提前布控，依托移动执法终端实现对非法车辆的快速识别与拦截;

　　通过执法终端、无人机等设备实时记录执法过程，同步调取车辆营运轨迹、接单记录等电子数据，实现非法营运证据的快速固定。

　　(二)技术赋能执法升级：实现执法手段的 “智慧化转型”

　　依托智慧交通技术破解传统执法的痛点难点，推动执法手段从“汗水勤务”向“数字勤务”转变;

　　运用“鹰眼”指挥决策平台，整合多领域大数据资源，实现对非法网约车营运规律的深度挖掘，为执法布控提供科学决策支撑;

　　推广无人机执法、移动执法终端等设备，实现对偏远路段、复杂区域的非法营运行为的有效查处，弥补人工巡查的覆盖面不足;

　　引入AI 视觉分析技术，对执法过程中的视频、图像数据进行智能分析，快速提取非法营运关键证据，提升证据审核效率。

　　(三)多维协同治理：构建长效监管的“新机制”

　　以智慧交通技术为纽带，推动跨部门、跨主体协同，构建“监管部门 + 平台企业 + 社会公众”的多元长效监管机制，实现从“单次查处”到“长效治理”的转变;

　　跨部门协同：推动交通运输执法部门与公安、市场监管等部门的数据互联、执法联动，建立联合执法机制，实现对非法网约车的全域、全时段监管;

　　平台企业主体责任落实：依托网约车监管平台，督促平台企业严把准入关口，清理不合规运力，利用技术手段完善内部合规监控体系，对平台内非法营运行为进行实时管控;

　　信用监管赋能：构建网约车行业信用监管体系，将非法营运的驾驶员、车辆纳入“黑名单”，实施联合惩戒，限制其从事交通运输相关行业，提升非法营运的违法成本;

　　社会公众参与：搭建智慧化投诉举报平台，简化举报流程，实现举报线索的实时反馈，引导群众选择合规网约车，形成“社会共治”的良好氛围。

　　五、研究结论与应用展望

　　(一)研究结论

　　本文以交通运输新质生产力发展要求为导向，将智慧交通技术与非法网约车治理深度融合，针对性解决“如何查”“怎么管”两大核心问题，得出以下核心结论：

　　智慧交通是破解非法网约车治理难题的核心赋能手段，通过多源数据融合、人工智能算法建模、智能感知设备布控，可实现非法网约车的精准识别与线索获取，解决“如何查” 的问题;

　　依托智慧交通技术构建“线上研判 + 线下执法”的执法闭环，推动跨部门协同与信用监管，可实现非法网约车的精准执法与长效治理，解决“怎么管”的问题;

　　智慧交通赋能非法网约车治理，本质上是交通运输新质生产力在行业治理领域的具体应用，通过“新技术、新模式、新机制”的创新，推动网约车行业治理从“经验驱动”向“数据驱动”转变，实现治理现代化。

　　(二)应用展望

　　在交通运输新质生产力持续培育的背景下，智慧交通赋能非法网约车治理将向更智能、更协同、更普惠的方向发展：

　　技术迭代升级：依托交通大模型，进一步提升非法网约车识别的精准度与实时性，实现“无感监测、智能预警”;

　　跨区域协同治理：打破区域数据壁垒，构建全国性的网约车合规数据共享平台，实现非法网约车的跨区域追踪与查处，解决“异地营运”治理难题;

　　治理与服务融合：在精准治理非法网约车的同时，通过智慧交通技术优化网约车合规准入流程，降低合规制度性成本，引导非法营运者主动合规，实现“严管 + 善服”的有机结合。

　　六、参考文献

　　河南省交通运输厅。河南省综合交通运输管理服务平台运行与应用分析2025.