交通运输安全科技赋能的现实困境与突破路径研究

　　摘 要：科学技术是交通运输安全发展的核心驱动力，推进科技赋能，是防范化解重大安全风险、提升行业本质安全水平的关键路径。“十四五”期间，我国交通运输安全领域科技水平显著提升，但仍面临多重挑战。为掌握交通运输安全科技赋能现状，破解发展瓶颈，本文深入分析了交通运输安全与科技融合过程中存在的问题，从部门协同、业务融合、成果转化、数据应用、长效机制五方面提出了对策建议，以期为交通运输安全高质量发展提供思路。

　　关键词：交通运输安全;科技赋能;问题诊断;提升路径

　　1引言

　　交通运输是与人民群众生活息息相关的基础性、先导性、服务性产业，交通安全运行关乎人民群众生命财产安全和社会稳定。随着交通产业规模的持续扩张，交通出行方式日趋多样，网约车、共享汽车、无车承运人等交通运输新业态、新模式快速兴起，加之自然灾害和非传统安全因素频发多发，行业安全管理面临诸多新的挑战和问题。在国家战略和科技革命的双轮驱动下，物联网、大数据、人工智能、5G等新一代信息技术在交通运输安全领域得到广泛应用，正在引领传统管理方式深刻变革，但仍面临新兴技术融合应用不足，科技赋能潜力尚未充分释放等现实挑战。现有研究多聚焦交通信息化建设的成效、挑战与趋势[1]，鲜有从安全治理角度剖析科技赋能的关键作用与现实缺口。鉴于此，本文立足全行业视角，梳理交通运输安全科技赋能现状及存在问题，探索科技创新与交通安全深度融合的路径及保障机制，以期为决策制定和政策完善提供参考。

　　2 交通安全科技赋能现状问题分析

　　近些年，各地深入贯彻落实《关于进一步加强交通运输安全生产体系建设的意见》《交通领域科技创新中长期发展规划纲要(2021-2035年)》等相关政策，依托大数据建模、AI、BIM及无人机等技术深度赋能行业治理。在安全监管执法层面，构建了从隐患发现、智能研判到闭环处置[2]的全链条管控体系;在安全生产层面，实现了对人员、车辆、设备设施、运输环节、施工现场[3-5]的智能监测与预警;在应急处突层面，形成应急资源可视化管理、立体化应急指挥和数字化应急演练[6]的现代化应急格局。尽管这些技术为交通运输行业防范重特大安全生产事故提供了有力支撑，但当前科技创新赋能交通安全发展仍面临以下关键问题。

　　2.1 跨部门协同作用发挥不充分

　　一是交通、公安、应急、气象等部门间存在信息壁垒、多头管理、联合决策响应滞后等突出问题，难以形成治理合力。二是政府与交通运输运营单位、高新企业之间缺乏常态化、制度化的合作渠道，导致需求对接不精准、信息共享不畅通，企业的技术优势未解决实际安全问题。三是跨系统、跨行业的技术标准不统一，系统集成与融合难度大、成本高，同时标准更新速度滞后于技术发展，难以支撑新技术规模化应用。

　　2.2 技术创新与需求场景不匹配

　　一是新兴技术研发和产业应用“两张皮”现象未得到根本改善，部分平台存在功能重复、实用性不强等问题，难以实质性提升安全管理能力。二是全要素融合不深入，人员、设备、管理技术相互分割，系统联动和协同水平较低。三是技术迭代速度与行业需求更新节奏不一致，部分关键技术虽取得突破，但受标准滞后、验证复杂等因素影响，推广应用周期长。

　　2.3 科技成果转化服务链不完善

　　一是专业服务机构数量和服务能力有限，成果评估、中试转化、需求对接等关键环节支撑不足，部分前沿技术仍停留在实验室或小规模试验阶段。二是应用效果评估机制缺位，现行评估多聚焦设备安装率、系统覆盖率等定量指标，对实际使用效能、安全效益、经济效益、可持续性等缺乏系统量化评价，影响决策准确性和长期投入积极性。

　　2.4 数据开发利用深度广度不足

　　一是数据资源分散且共享机制不健全，各部门数据平台独立运行，缺乏统一的数据协调与管理机制，信息采集、汇聚、治理及应用等环节统筹不足。二是数据深度挖掘与分析能力薄弱，缺乏针对海量多源交通数据的先进分析模型与算法支持，难以高效提取内在规律，生成有价值的成果。三是数据的完整性、及时性、可靠性仍有待提升[7]，数据标准不一、采集规范缺失等直接影响数据分析应用的准确性和可信度。

　　2.5 科技赋能长效机制尚未形成

　　一是资金投入多依赖阶段性项目，缺乏可持续、规模化的资金支持，且资金使用侧重于硬件采购与设备更新，对核心算法研发、系统迭代等支持不足，制约发展后劲。二是现有人才仍以传统专业为主，既精通交通业务又掌握人工智能、大数据等前沿技术的复合型人才短缺[8]。三是科研激励与成果转化机制不够完善，科研人员从成果转化中获得的收益比例偏低，创新内生动力未能充分释放;同时，科技创新项目立项缺乏需求导向，导致研发成果与市场脱节，推广应用价值有限，复用率较低。

　　3 提升建议与对策

　　针对当前问题，为切实增强科技创新对交通运输安全的保障能力，推动交通运输安全管理体系向集约化、精准化、前瞻化转型，提出以下对策建议。

　　3.1 强化多部门协同联动

　　一是加强顶层设计与系统谋划，将交通安全科技赋能纳入多部门联合专项规划，明确各方权责，定期开展联合研判与效能评估，形成“技术研发-应用验证-推广落地”的政策闭环。二是建立跨部门联席会议制度，强化交通、公安、应急、气象等部门的常态化协同，定期会商协调重点项目推进中的关键问题，提升联合决策与应急响应能力。三是广泛凝聚多行业、多部门共识与合力，加快建立覆盖“建、管、养、运”全链条的智慧交通标准体系，以标准化推动交通安全科技发展。

　　3.2 加快前沿技术业务融合

　　一是完善需求牵引机制，围绕交通安全防控、风险预警、应急处置等重点环节，建立多渠道、动态化的需求收集与更新机制，形成清晰可追溯的需求清单，确保技术研发紧扣实际痛点。二是健全协同研发机制，推动科研单位、高新企业与监管、生产、应急等业务部门深度协同，共同参与技术设计、方案论证和试点应用全过程，确保技术方案与业务场景匹配。三是建立效果反馈和迭代优化机制，定期对科技应用成效开展综合评估，重点考察技术在提升事故预防能力、应急响应效率等方面的实际效果，并持续优化技术成果。

　　3.3 健全成果转化服务体系

　　一是建设面向交通运输安全技术领域的线上线下成果转化平台，重点集成安全技术需求发布、成果路演展示、技术产权交易与许可等功能，推动高价值成果加速落地。二是培育和发展一批专注于交通安全领域的科技服务机构，为企业提供需求诊断、技术匹配、中试验证及知识产权托管等专业化服务，打通科技成果从研发到实用化、规模化的“最后一公里”。三是系统总结技术推广成功案例，加快形成可复制、可推广的典型模式与标准路径，全面提升科技成果在安全治理中的带动作用和示范效能。

　　3.4 深化数据融合应用工作

　　一是推进政府、交通运输企业等多方数据资源的系统整合，构建统一规范、安全可控的交通运输安全领域数据共享平台，明确数据共享边界、使用权限，实现行业管理数据纵向贯通、社会相关数据横向联动。二是鼓励支持企业、科研单位等基于共享数据，深化安全状态监测、风险智能研判、事故预测预警等方面的数据分析与模型开发，推动一批精准、高效的安全管控和应急响应产品落地应用。三是构建数据质量与安全管理体系，结合应用场景制定数据采集、清洗、更新标准，提升数据的准确性与时效性。同时，强化数据安全监管，加强数据分级分类脱敏、加密、访问控制等措施。

　　3.5 多措并举建立长效机制​

　　一是设立交通运输安全科技专项基金，重点支持智能监测感知、风险预警、应急处置等关键技术与装备的研发应用，同时通过政策引导、税收优惠吸引社会资本参与安全科技项目投资，并建立资金使用绩效评估与动态调整制度，提升资金使用效益，确保投入可持续。二是通过“培养+引进”构建人才队伍，强化跨学科建设，推动高校、科研机构与交通运输企业共建人才培养与实训基地，定向培育兼具技术研发与业务实践能力的复合型人才;健全在职从业人员培训机制，围绕智能安全装备操作、数据分析等核心技能开展专项培训;拓宽高层次人才引进渠道，鼓励通过项目合作、联合聘用等方式，吸引高端科技人才参与交通安全技术研发。三是持续完善科研人员激励与权益保障机制，对在风险预警、智能防控、应急处置等技术研发与应用中作出突出贡献的团队与个人予以表彰和奖励，在职称评定、绩效考核等制度中，强化成果应用成效评价权重，畅通科研人员职业发展通道，激发科研人员的创新活力与持续投入的动力。

　　4 结语

　　科技赋能交通运输安全是提升行业安全韧性、实现治理现代化的必然选择。唯有破除协同、融合、转化、数据、机制五大瓶颈，才能让新技术、新机制、新模式真正落地交通安全全场景，为交通强国建设筑牢安全屏障。

　　作者信息： 张馨 李正中 张翕然 张鹏羽

　　张馨，女，硕士，工程师，就职于天津市交通科学研究院，主要研究方向是交通运输安全应急理论与政策研究。

　　李正中，男，硕士，正高级工程师，就职于天津市交通科学研究院，主要研究方向是交通运输综合安全应急研究。

　　张翕然，男，博士，高级工程师，就职于天津市交通科学研究院，主要研究方向是交通运输安全韧性研究。

　　张鹏羽，女，硕士，工程师，就职于天津市交通科学研究院，主要研究方向是交通运输安全韧性研究。

　　参考文献 由冰玉,李佳钰,谢雨梅.我国智慧交通现状及存在问题[J].市政技术,2022,40(05):62-66. 张晓磊,郑丹丹.港口安全码数智化实践与应用[J].中国水运,2025,(16):36-38. 郑茂典,段永利,马思遥,等.大兴机场高速“新国门第一路”藏着“黑科技”[J].科技创新与品牌,2023,(04):21-24. 薄承.天津港集团：数智赋能，助力港口本质安全发展[J]. 港口科技,2025,(01):47-48. 常振廷,谢振东,吕卫民.广州智慧公交云脑平台的研究与实践[J].交通与港航,2020,7(01):13-19. 胡睿,黄一格,王波,等.基于BIM的地铁既有线路智慧管理研究——以深铁集团南山区既有运营线路BIM基础信息建设项目为例[J].中国勘察设计,2024,(04):82-85. 郭明多,杨艳芳,魏彬.综合交通运输大数据应用现状及应用体系构建设想[J].综合运输,2019,41(12):19-24. 郝伟.庄河市智慧交通建设研究[D].大连海事大学,2022.