基于视觉跟踪AI一站式智能收费系统实现方案
摘要:随着我国高速公路通车里程持续增长,传统收费模式面临运营成本高、站口拥堵、特情处置效率低、自助设备智能化不足等问题。本文提出融合 AI、视觉跟踪与多模态交互技术的智能收费系统方案,以 “视觉识别 — 智能处理 — 远程协同” 为核心模式,实现车辆快速通行、自助发卡缴费与特情高效处置,有效缓解车道拥堵、降低运营成本、提升高速通行服务水平。
关键词:人工智能;高速公路;视觉跟踪;智能收费系统
1.现状分析
取消高速公路省界收费站后,行业主流采用 ETC、ETC+MTC混合及自助收费模式,但现有系统仍存在三大痛点:
1.1人工收费效率偏低:高峰时段车辆需逐车停靠缴费,单车处理耗时较长,易引发排队拥堵,制约通行效率。
1.2特情车辆处置能力弱:特情处理流程不统一、缺乏智能研判与辅助手段,高度依赖人工核查,处置周期长、标准化程度低。
1.3自助设备智能化不足:界面交互不友好、缺乏智能引导,司机操作失误率高,易导致交易失败或通行延误。
上述问题直接影响高速通行效率与用户体验,亟需通过智能化技术升级予以解决。
2.设计目标与原则
本系统以视觉跟踪与人工智能技术为核心,打造自动化、智能化收费服务体系,目标是提升收费效率、优化通行体验、缓解站口拥堵、降低运营成本,助力智能交通发展。系统设计遵循七大原则:
2.1智能化与无人化:自主完成车辆跟踪、信息识别、自助发卡与缴费,减少人工干预。
2.2用户友好:简洁界面搭配智能语音引导,操作清晰、便捷易懂。
2.3高效性:快速完成车辆识别与收费处理,压缩等待时间。
2.4数据安全与隐私保护:全流程保障车辆与用户信息安全。
2.5设备稳定性:适应复杂气候环境,保障长期可靠运行。
2.6系统互通:与联网收费、治超等系统数据互通、协同作业。
2.7可维护性:硬件与软件便于检修、升级与迭代优化。
3.系统方案设计
3.1技术路线
系统以“无人化、少人化”为核心,构建“端—边—云”协同架构:前端依托AI自助收费终端、视觉跟踪识别、智能语音交互设备,实现车辆信息实时采集与收费业务快速处理;后端采用微服务架构、云端服务与大数据平台,支撑高并发处理、数据挖掘与策略优化。通过云边端协同,完成从收费执行到数据决策的全流程闭环,全面提升通行与管理效率。
3.2系统功能
3.2.1全车型智能收费处理
对车辆驶入至离场全程实时捕捉,精准识别车牌、车型、车身颜色等信息,智能关联通行数据与计费规则,实现车道交易全程无人化。
3.2.2智能人机交互与引导
采用“语音引导+可视化提示”双模式,依托NLP与AI语音技术提供实时指引;高清屏动态展示车辆信息、收费金额、支付码与交易状态,方便用户操作。
3.2.3特情自动化处理与应急协同
通过AI自主学习引擎智能分类特情,匹配标准化处理流程,形成“智能感知—精准研判—高效处置”闭环;同时将特情信息推送至掌上应急终端与云控平台,构建“远程专家辅助+现场应急执行”协同体系。
3.2.4视觉跟踪与安全避障
基于视觉跟踪实现车辆精准三维定位,自动调节收费终端位置至最佳操作点,业务完成后自动避让,避免车辆碰撞。
3.2.5数据记录与管理
全程记录车辆信息、业务数据与视频影像,对接联网收费系统,支持实时管理、统计与分析。
3.3系统构成
系统由数据采集处理系统、收费业务处理系统、掌上应急终端、云控平台四部分组成,协同完成全流程智能收费,如图1所示。

图1 系统构成图
3.3.1数据采集处理系统
通过外置设备与跨系统数据对接,实现多源信息采集:采用多摄像头联动、YOLOv7目标检测与视觉跟踪技术,全程记录车辆轨迹,生成通行影像;运用OCR技术提取车牌、车型、颜色等关键信息,结合感应线圈完成车辆特征精准识别;从治超系统获取计重数据,从联网收费系统获取车辆轨迹信息;采集语音、视频与车辆异常行为信息,自动预警并推送至应急终端与云控平台。采集数据经标准化整合后,传输至收费业务处理系统。
3.3.2收费业务处理系统
依托车道智能收费设备,实现全流程自动化处理:支持入口自动发卡、出口自助缴费,覆盖非ETC车辆便捷通行;提供可视化交互界面,展示交易信息并支持模式切换;故障与识别异常时自动告警并记录错误信息;触发AI语音交互引导缴费,支持对接人工客服;接收应急终端与云控平台指令,执行特情处置操作。
3.3.3掌上应急终端
作为现场特情处置核心设备,支持快速响应、信息采集、远程协同与现场处理:账号登录、权限管理与操作日志记录;实时监控车道设施状态,远程控制栏杆机等设备;接收特情告警,介入处理车型争议、现金缴费、无卡、特殊车辆放行等场景;与云控平台音视频互通,实现问题快速上报与处置;提供操作记录、设施异常等信息查询功能。
掌上智能终端功能模块图如下:

图2 掌上智能终端功能模块图
3.3.4云控平台
作为系统中枢,由后台服务子系统与业务工作台子系统组成:后台服务负责采集车道状态与告警、下发回控指令、搭建音视频通道、提供AI服务;业务工作台支持设备监测、特情回控、音视频交互、信息查询、报表管理与系统配置,实现远程协助与集中管控。
4.系统实现效果
本系统投入应用后,在多方面取得显著成效:通行效率大幅提升,AI与视觉技术缩短收费与特情处理时长,车道通行能力增强,有效缓解拥堵;运营成本显著降低,高度自动化可减少收费人员与管理人员配置,节约人力与管理成本;用户体验持续优化,语音与可视化双引导降低操作难度,通行流程更顺畅;管理与溯源能力增强,全程视频记录为纠纷处理与信息追溯提供可靠依据。
综上,基于视觉跟踪的AI一站式智能收费系统,在提升效率、降低成本、优化体验、保障安全等方面效果突出,为高速公路收费智能化升级提供了可复制、可推广的解决方案,具备广阔应用前景。
参考文献
[1] 程镇,胡先全。基于 “集中监控 + 机器人” 的无人收费系统设计方案 [J]. 中国交通信息化,2022 (S1):204-207.
[2] 葛忠权。智慧收费机器人高寒地区全场景应用探索 [J]. 中国交通信息化,2022 (03):98-101.
[3] 贾小波。湖北高速智慧收费机器人自助车道实现方案 [J]. 中国交通信息化,2022 (09):106-108+116.
[4] 李杜渐,李洁,杨柏等。智慧收费机器人在高速公路车道上的应用 [J]. 中国交通信息化,2022 (07):87-89.[5] 计管,朱爽,姜德宏等。基于集成 AI 技术的高速公路收费机器人系统 [J]. 中国交通信息化,2022 (05):112-115.

京公网安备 11010602130064号