浅谈新质生产力视域下算力驱动城市交通治理的要素重构

　　[摘要]本文以新质生产力理论为分析框架，结合国家战略部署，深入剖析算力驱动城市交通治理要素重构的内在逻辑。研究指出，算力通过推动劳动者向“知识算法型”转型、劳动资料向“云网端智协同体”升级、劳动对象向“可计算数据流”拓展，催生了以数据驱动、智能协同为特征的新质生产力，这一变革推动治理范式从经验管理迈向智能治理。

　　[关键词]新质生产力，算力，城市交通治理，要素重构

　　当前，我们正处在一个以数字技术深刻重塑经济社会运行模式的时代浪潮之中。党的二十大后，党中央从推动高质量发展全局出发，明确提出加快发展新质生产力。习近平总书记强调，新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。

　　2026年3月发布的《中华⼈⺠共和国国⺠经济和社会发展第⼗五个五年规划纲要》对于交通运输体系的谋划，鲜明地体现了对新质生产力发展的迫切要求与精准布局，强调要推动交通运输高质量发展，加快建设交通强国，特别是要促进人工智能、大数据等新一代信息技术与交通运输的深度融合，构建现代化综合交通运输体系。在此宏大背景下，城市交通治理作为交通运输体系的关键环节和城市运行的核心命脉，其治理模式的深刻变革，本质上是新质生产力在这一具体领域生成与作用的生动体现。而“算力”，作为驱动数字时代发展的核心引擎，正从底层逻辑上重构着城市交通治理的生产要素与生产流程，成为催化治理新质生产力形成的核心驱动力。

　　一、理论溯源与分析框架构建

　　新质生产力理论，根植于马克思主义生产力理论又立足于新一轮科技革命与产业变革的时代特征而形成。马克思主义经典理论深刻揭示，生产力是人类社会发展的决定性力量，其基本构成要素是劳动者、劳动资料和劳动对象，其中，生产工具的变革是生产力进步的最显著标志。新质生产力理论继承并发展了这一分析框架，强调在当代，科技创新特别是颠覆性技术，通过对生产力各要素及其组合方式的质的跃升，催生出全新的先进生产力质态。这意味着，观察一种新质生产力的形成，关键在于审视它是否带来了劳动者技能与角色的根本性变化、劳动资料(生产工具)的革命性升级、劳动对象范围的革命性拓展，以及三者之间优化组合效率的飞跃。将这一理论框架应用于城市交通治理领域，我们可以将“治理”本身视为一种特殊的生产过程，其“产品”是安全、有序、高效、绿色的城市交通运行秩序与公共服务。因此，城市交通治理能力的现代化，本质上就是城市交通治理“生产力”的现代化升级，算力，作为汇聚了城市交通数据、算法与高性能计算能力的综合体现，正是引发这场生产力质变的核心引擎。

　　二、算力驱动下城市交通治理要素的系统性重构

　　算力作为新质生产力的核心引擎，其对城市交通治理的赋能并非简单的技术叠加，而是遵循马克思主义生产力理论的基本逻辑，对治理活动中的劳动者、劳动资料与劳动对象进行了深层次的质态重塑。这种重塑打破了传统治理模式的边界，重新定义了治理能力的构成基础。

　　首先，算力推动了劳动者的“知识化”转型与角色重构。在传统的城市交通治理中，劳动者主要是指一线交警、交通协管员及指挥中心调度员，其劳动形态高度依赖个人的体能、经验判断以及对规章制度的机械执行。算力的介入，并未使“人”这一要素退场，反而促使其向更高阶的形态跃升。一方面，一线劳动者的职能发生分化，从单纯的现场指挥者转变为智能系统的协同者与复杂情境的决策者，他们借助移动终端接收算力推送的精准指令，处理机器难以判别的异常事件。另一方面，更为关键的是，算力催生了全新的劳动者群体——算法工程师、数据分析师、AI训练师及系统运维专家。这些新型劳动者的核心技能不再是交通指挥手势或经验直觉，而是数据挖掘、模型构建与系统优化能力。他们不直接作用于物理交通流，而是通过生产与优化算法模型，在数字空间中“生产”交通秩序。这标志着城市交通治理的劳动者正从“体能经验型”向“知识算法型”根本性跨越，人的主体价值在更高维度的技术平台上得以重新确立。

　　其次，算力引发了劳动资料的“智能化”迭代与体系再造。生产工具是生产力发展水平的测量器。传统的交通治理工具主要表现为物理实体形态，如固定配时的信号灯、物理隔离设施、功能单一的视频监控以及基于语音通信的指挥系统，其特征是离散、被动且响应滞后。而在算力驱动下，劳动资料进化为“感知—传输—计算—决策—执行”一体化的智能系统。物联网传感器、高精度雷达与车路协同设备构成了敏锐的“数字感官”，实现了对交通全要素的实时捕捉;云计算中心与边缘计算节点构成了强大的“数字心脏”，为海量数据的并发处理提供动力;而集成于城市交通大脑中的各类算法模型与数字孪生平台，则构成了会思考的“数字大脑”，能够自主进行信号灯自适应优化、拥堵溯源与应急方案生成。这种新型劳动资料体系，使得治理工具从被动的物理实体转变为具备自主决策能力的智能体，极大地延伸了人类治理者的生理极限，实现了治理工具从“人工器械”到“云网端智协同体”的革命性升级。

　　再者，算力实现了劳动对象的“数据化”拓展与形态升维。传统治理模式下的劳动对象，主要局限于道路上可见的机动车、非机动车与行人等物理实体，治理行为直接作用于这些实体的物理位移。算力的介入，使得劳动对象的形态发生了根本性置换：物理世界的交通要素被映射为数字世界的“数据流”。车辆轨迹、信号状态、路况视频乃至行人的出行意图，皆被转化为可计算、可分析的数据对象。劳动对象的范围随之从当下的物理实体，拓展至历史规律数据、关联环境数据乃至未来的预测数据。特别是借助数字孪生技术，治理者可以在虚拟空间中对交通运行状态进行仿真推演与方案预演，使得“未来的交通状态”也成为了可被加工的劳动对象。这意味着，城市交通治理不再仅仅是针对物理实体的现场管控，更本质地转变为对多维数据流的计算、分析与优化，劳动对象从“具体的物理客体”升维为“可计算的数字客体”，为精准治理与科学决策开辟了全新空间。

　　由此可见，算力通过重构劳动者、升级劳动资料、拓展劳动对象，在城市交通治理领域催生了一种全新的生产力质态。这种重构并非孤立发生，而是相互交织、互为条件：知识型劳动者驾驭智能系统，处理数据化对象，三者在新质生产力的框架下实现了优化组合，共同构成了城市交通治理现代化的坚实基础。

　　三、治理范式变革与未来进路

　　算力驱动下的要素重构，深刻改变了城市交通治理的内在机理，推动治理范式从传统的“经验管理”向数据驱动的“智能治理”跃迁。具体而言：治理目标从单一追求通行效率，转向安全、效率、公平、绿色的多目标动态平衡;治理过程从“事后被动响应”转变为“事前预警、事中精准调控”的主动闭环;治理形态从条块分割走向跨部门、跨层级的协同共治。然而，这一进程亦需辩证审视，算法“黑箱”可能引发决策责任模糊，数据集中潜藏隐私泄露风险，而“算力鸿沟”更可能加剧区域间治理能力的分化。这些挑战警示我们，技术理性的扩张必须与制度伦理的规约同步。

　　面向“十五五”及未来，我们必须坚持国家关于发展新质生产力的战略导向，在推动算力技术创新的同时，同步完善数据安全、算法伦理等制度供给，构建包容审慎的治理生态。唯有坚持技术赋能与制度规约双轮驱动，确保新质生产力始终服务于“以人为本”的价值旨归，方能真正打造更安全、更便捷、更高效、更公平、更可持续的城市交通未来，实现城市交通治理现代化的宏伟图景。

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