新质生产力赋能智慧交通发展的理论逻辑与实践路径

　　摘要：新质生产力是以科技创新为主导的先进生产力质态，智慧交通是其交通运输领域的核心呈现。本文基于“技术—产业—制度”三层分析框架，系统阐释新质生产力赋能智慧交通的理论逻辑。提炼出技术标准滞后、数据要素流通不畅、商业模式闭环困难三重发展约束。据此提出构建动态适应性标准体系、完善数据要素市场化配置机制、创新场景落地制度供给的协同优化路径。本文的理论贡献在于：首次构建了新质生产力赋能智慧交通的三层分析框架，揭示了技术-制度协同演进的内在机理，为“十五五”时期智慧交通高质量发展提供了理论支撑和政策启示。

　　关键词：新质生产力;智慧交通;数据要素;车路云一体化;商业模式

　　1 引言

　　新一轮科技革命与产业变革加速演进，人工智能、大数据、物联网等技术与交通运输深度融合，智慧交通已成为培育新质生产力的核心场域。2026年全国交通运输工作会议上，提出“十五五”时期交通运输发展的推进方式转向跨区域统筹布局、跨方式一体衔接、跨领域深度融合，发展动能转向结构优化、数智赋能、绿色转型，增长模式转向做优增量、提质存量，明确提出重点抓好“一网四化”。尽管现有研究在新质生产力概念阐释[1][2]和智慧交通技术路径方面[3]取得了重要进展，但多为概念阐释与宏观政策解读，对发展制约、技术迭代与制度供给间的适配机制研究不足。本文构建“技术嵌入—产业重构—制度适配”三层分析框架，系统回答三个核心问题：新质生产力赋能智慧交通的理论逻辑是什么?我国智慧交通前面临哪些发展制约?如何从标准、数据、制度三个维度协同突破?研究成果可为“十五五”时期智慧交通高质量发展提供理论参考与实践启示。

　　2 新质生产力赋能智慧交通的发展逻辑

　　2.1 理论内涵：智慧交通构成新质生产力在交通运输领域的核心形态

　　新质生产力是以科技创新为主导，具有高科技、高效能、高质量特征的先进生产力质态[4]。智慧交通是其交通运输领域的具体呈现[1]。在技术维度，人工智能、物联网、大数据、新能源的融合创新推动交通系统从要素驱动转向创新驱动[2];在效能维度，数据要素对劳动力、资本、技术形成替代与赋能，带动全要素生产率提升;在质量维度，交通运输从规模扩张转向安全、服务、治理的系统性跃升。

　　2.2 发展变革：新质生产力重构新时代交通发展框架

　　新质生产力对交通发展的重构可概括为“技术嵌入—产业重构—制度适配”三层递进框架。这一框架的内在逻辑在于：新技术催生新产业，新产业倒逼新制度，制度再为技术推广创造空间，形成螺旋式演进。

　　技术嵌入层涵盖感知、网络、平台、应用四个子层。感知层包括路侧单元、车载终端、穿戴设备的全域部署;网络层实现5G、北斗、车联网通信网络融合;平台层构建交通大数据中心与行业数字底座;应用层落地自动驾驶、智慧物流、数字孪生等场景。以车路云一体化为代表，截至2025年底，全国已建成17个国家级智能网联汽车测试示范区、7个车联网先导区，工信部正加快推进20个车路云一体化试点城市建设，累计开放测试示范道路35000多公里、发放测试示范牌照超过1万张，技术嵌入正从单点试点向区域规模化迈进。

　　产业重构层体现为“新技术→新产业→新模式”的传导路径。纵向维度，交通装备制造(智能网联汽车、智能船舶)、基础设施(智慧公路、智慧航道)、运输服务(自动驾驶出行、网络货运)实现智能化升级。横向维度，催生低空经济、路衍经济、平台经济等新业态，形成“交通+”产业生态。以百度Apollo和小马智行为代表的头部企业，在部分城市开展全无人自动驾驶出行服务，带动了高精地图、激光雷达、云控平台等上下游产业链的协同发展，是‘新技术带动新产业’的典型案例。

　　制度适配层则是“新产业倒逼新制度”的关键环节。技术快速迭代与制度供给滞后之间的张力，要求监管体系、标准规范、政策框架动态调整。以自动驾驶为例，产业实践暴露了事故责任认定、保险理赔、数据安全、伦理决策等制度缺口，正在倒逼相关法律制度的完善——2025年，全国人大常委会已将《道路交通安全法》修订列入审议议程;地方层面，北京、上海、深圳、重庆、嘉兴、汕尾等城市已相继出台自动驾驶测试与应用的地方性法规或管理细则。在国家政策层面，我国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要提出要统筹功能提升和绿色安全智能发展，推进交通基础设施更新改造，加强安全风险评估和检测预警，交通运输部已明确将“人工智能在交通运输领域规模化创新应用”作为“十五五”时期的主攻方向，正在深入推进“人工智能+交通运输”行动。这种“实践暴露问题→制度回应调整→技术获得合法空间”的反馈循环，构成了三层框架动态运行的核心机制。

　　综上，新质生产力在交通运输领域表现为“新技术(技术嵌入)→新模式(产业重构)→新产业(制度适配下的规模化落地)”的立体化演进。三层之间并非线性单向，而是存在双向反馈：技术突破推动产业形态变化，产业实践反过来暴露制度缺口，制度调整又为技术推广创造更广阔空间。

　　3 智慧交通发展的制约因素

　　3.1 技术标准体系滞后于技术创新

　　智能车辆、智能船舶、低空飞行器等新兴载具的技术标准、测试规范、准入规则尚未形成完整体系。以车路云一体化为例，路侧设备接口标准、V2X通信协议、云控平台规范缺乏统一，导致各地“烟囱式”建设、碎片化探索。据全国智能运输系统标准化技术委员会公布的信息，截至2025年底，已发布的智能运输系统国家标准中，涉及车路协同与自动驾驶的不足30项，且多数为推荐性标准，强制性国家标准数量有限，主要集中于信息安全等基础领域，尚未全面覆盖车路协同核心场景。标准供给速度远低于技术迭代周期(通常为6-12个月)，制约了规模效应与网络效应的释放。智能船舶与低空飞行器领域同样面临标准体系不完备的制约——中国船级社虽已发布《智能船舶规范》(2025)，但国家标准体系尚未系统形成;低空经济领域则刚刚起步，至2025年底才形成国家层面的标准体系建设指南。

　　3.2 数据要素流通机制尚未打通

　　交通领域数据呈现“三多三少”特征：数据产生多(车联网、船联网、物流平台海量数据)、数据沉睡多(确权不清、定价困难)、数据孤岛多(部门分割、区域分割);而数据共享少、交易少、赋能少。数据作为新质生产力的关键要素，其流通受阻直接制约智慧交通的创新迭代。2025年12月，交通运输部印发《关于加快交通运输公共数据资源开发利用的实施意见》(交科技发〔2025〕120号)[5]，明确提出构建覆盖分层级、多运输方式的公共数据资源目录体系，升级完善数据资源共享交换系统，探索行业公共数据收益分配机制。但从实践看，跨区域、跨部门、跨层级的数据流通仍面临安全合规、权属界定、利益协调等多重壁垒——交通运输行业数据“因规模大、范围广、链路长带来安全治理挑战”[6]，权属界定尚属模糊。

　　3.3 场景落地与商业模式闭环困难

　　自动驾驶、智慧物流、低空经济等场景面临“叫好不叫座”困境：技术验证充分但商业盈利困难，示范运行活跃但规模化推广受限。以车路云一体化为例，截至2025年底，20个城市纳入首批应用试点，部署智能化路侧单元超过1.1万套，建设5G基站超483万个，但接入的智能网联汽车规模不足百万辆，多数车企仍持观望态度。核心瓶颈在于：复杂交通环境下的长尾问题(如极端天气、异常驾驶行为)未根本解决;事故责任认定、保险理赔、伦理决策等制度安排仍在完善中，相关立法与标准建设虽有进展但尚未形成体系;投资-运营-收益链条尚未形成闭环，社会资本参与意愿不足。

　　4 新质生产力引领智慧交通优化发展路径

　　针对上述三重结构性约束，本文从标准、数据、制度三个维度提出协同优化路径。

　　4.1 构建动态适应性技术标准体系

　　建立“技术创新→标准预研→试点验证→评估修订→规模推广→反馈迭代”的螺旋式标准生成机制，形成以试点建设推动标准完善、以成熟标准引领试点深化的双向互动格局。首先，优先制定路侧设备接口、V2X通信协议、云控平台数据交换等基础共性标准，夯实标准体系的基础框架。其次，对人工智能大模型等快速迭代技术，采用“团体标准先行、行业标准跟进、国家标准统筹”的梯次推进路径，由企业、高校、检测机构联合组成的产业联盟推动标准与产业实践同步。最后，可借鉴无锡、北京等先导示范区的经验，在示范区域内先行先试，将经实践验证的成熟标准向全国推广。

　　4.2 完善数据要素市场化配置机制

　　推进交通数据产权分置改革，明确数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”。区分交通运输公共数据中的无条件开放类、授权运营类、依法不予开放类，分类施策。依托国家综合交通运输信息平台建设数据流通利用设施底座，构建国家级交通数据交易平台与区域级数据节点相结合的市场架构。同时，探索数据资产入表、质押融资等配套制度，采用隐私计算、联邦学习、可信执行环境等技术实现“数据可用不可见”，在保障安全前提下释放数据价值。

　　4.3 创新场景落地的制度供给与商业模式

　　聚焦复杂交通环境长尾问题，构建“仿真—封闭—开放”三级验证体系，提升系统可靠性。加快推进事故责任认定、保险理赔等配套法规，降低法律不确定性。创新“使用者付费+数据运营”等多元盈利模式，引导社会资本通过REITs、PPP等渠道参与建设运营。

　　上述三条路径相互依存、协同推进：动态标准体系为跨域数据流通提供技术基础与互认接口，完善的数据流通机制为商业模式创新开拓价值空间，而及时的制度供给则为标准更新与数据流通提供法治保障。三者协同联动推进，方能实现从技术可行向经济可持续的根本性跨越。

　　5 结论与展望

　　研究表明，智慧交通是新质生产力在交通领域的具象化形态，其高质量发展需要技术创新、产业升级、制度变革的协同推进。未来，随着“十五五”规划落地与数据要素市场成熟，智慧交通有望从“技术可行”迈向“经济可持续”，为新质生产力在交通领域的纵深发展提供实践样本。

　　参考文献

　　[1]伍朝辉.新质生产力发展视域下对智慧公路的认识与思考[J].交通运输研究,2024,10(2):20-32.

　　[2]傅志寰,翁孟勇,张晓璇,等.我国智慧公路发展战略研究[J].中国工程科学,2023,25(06):150-159.

　　[3]沙锐,梁德建.智慧公路发展现状、趋势分析及对策[J].科技中国,2020,(12):7-9.

　　[4]习近平.加快发展新质生产力 扎实推进高质量发展[J].求是

　　[5]交通运输部.关于加快交通运输公共数据资源开发利用的实施意见(交科技发〔2025〕120号)[Z].2025-12-27.

　　[6]王林.制度明责、技术筑基、模式增效保障交通数据安全流通——解读《基于交通运输行业数据共享服务场景的数据流通安全应用案例》[EB/OL].国家数据局,2026-01-02.

　　作者简介：

　　果晓君(吉林省交通科学研究所)，女，高级工程师，中共党员，毕业于重庆交通大学。2016年至今，始终扎根交通科研创新一线，致力于智慧交通领域的技术攻关与工程实践。主持参与省级规划2项、重大咨询20余项、科研课题14项，获专利4项、软著3项，参编标准3部，发表论文10余篇(EI收录4篇)。牵头编制吉林省“十五五”智慧交通规划，攻关桥梁智能检测与数据驱动养护技术，推动“北斗+AI”巡查与无人机巡检落地应用，监测预警方案入选交通运输部示范案例。持双注册执业资格，坚持研用结合，以数智赋能交通全周期升级，助力吉林全面振兴。

　　于丽梅，女，正高级工程师，吉林大学工学硕士。工作至今，长期致力于交通基础设施与智慧交通领域的技术攻关与创新实践。作为第一负责人承担科研项目8项，累计获省部级奖励16项、国家专利7项，发表学术论文15篇，其中EI检索2篇，参与撰写交通运输建设科技丛书2部，形成扎实的科研积淀。近年来，深耕智慧交通方向，主持完成省级及通化、白城、集安等地市交通运输智慧调度平台设计，主导省级大件运输智能验算、边坡监测等系统建设，推动松原桥梁无人机养护巡查、普通国省干线智能巡查等技术落地应用。科研领域，主持完成季冻区公路工程管养一体化、公路长期性能监测检测数据应用研究等多项课题，在研项目多项，持续为交通数字化转型提供关键技术支撑。

　　梁雪，女，工程师。梁雪，大学本科学历，从事智能交通工作10余年，先后负责省交通运输厅、通化市、辽源市、白城市的交通指挥中心建设及升级工程前期工作10余项，承担交通强国、科技创新课题2项，参与课题10余项。发明专利1项，发表论文4篇。