“AI+多源数据融合”精准打击“百吨王”闯关逃费

　　一、总体介绍

　　随着全国高速公路“一张网”运营格局的全面形成，跨区域、跨省份逃费行为呈现出技术化、隐蔽化、链条化的新特征。部分严重超载的“百吨王”货车通过套用客车OBU、屏蔽信号、更换假牌、跑长买短等复合手段恶意闯关，不仅严重扰乱收费秩序，更对道路安全和人民群众生命财产构成重大威胁。传统稽核方式依赖人工排查与单一系统查询，难以应对此类智能化、机动化的逃费行为。

　　山东高速集团所属青岛运管中心与泰安发展公司积极响应“人工智能+交通运输”的战略部署，以推动人工智能在交通运输领域规模化创新应用、构建智能综合立体交通网为目标，积极探索AI图像识别、多源数据融合、跨区域智能协同、警企联动布控等新一代信息技术在收费稽核领域的深度应用。

　　本案例以2026年1月至3月成功查处的一起典型“百吨王”多次恶意闯关逃费案件为样本，系统展示如何通过“AI+大数据”手段，实现对复杂逃费行为的智能感知、深度溯源、精准锁定与高效打击全链条治理，为智能综合立体交通网在收费治理领域的落地提供了可复制、可推广的创新实践。

　　二、主要做法

　　1.前端AI智能感知，筑牢入口第一道防线

　　2026年1月25日23时13分，济微北收费中心肥城东收费站入口车道，一线外勤人员巡查时敏锐发现一辆六轴货车使用客车OBU设备抬杆，当即喊话制止。因车速较快，该车闯关成功。

　　图1：车辆闯关上道门架截图

　　收费站立即将涉事客车OBU车牌信息录入灰名单智能拦截系统。1月27日及29日，该车再次采用相同手法、更换不同客车OBU强行闯入，灰名单系统均实时记录并自动告警。与此同时，稽查人员通过收费运营综合管理系统调取入口称重数据，AI称重分析模块自动识别出该车三次上道称重分别为145吨、144吨、152吨，超限率分别达196.63%、195.06%、211.02%，系统自动判定为“严重超载+疑似恶意逃费”高风险车辆，并推送至上级稽核平台。

　　2.后端智能研判，跨区域协同破解“信号屏蔽”难题

　　济微北收费中心立即上报泰安发展公司收费运营中心。鉴于该车多次恶意闯关且严重超限，由中心监控稽查大队牵头成立专项稽查小组，启动跨区域联合治理程序。

　　(一)AI轨迹预测，突破追踪僵局

　　专项稽查小组通过稽查管理系统查询发现，该车使用客车OBU上道后，于1月26日5时18分行驶至马店枢纽—机场北枢纽门架处OBU信号突然消失，后续轨迹无法追踪。这是典型的“中途屏蔽信号”手法。稽查小组利用AI轨迹预测模型，根据车辆行驶方向及沿途门架最后出现位置，自动生成概率最高的下道区域——青岛方向。2月1日，稽查小组将线索及车辆图像特征数据通报青岛运管中心。

　　(二)跨区域数据共享，多源信息拼接还原完整轨迹

　　青岛运管中心接到通报后，立即组织运营调度分中心开展全面排查。依托AI视频检索系统，对青岛区域收费站广场录像、主线摄像头及门架抓拍图片进行亿级数据的秒级比对，成功锁定该车在青岛区域的多次下道记录。

　　通过跨部门数据融合，确认该车涉嫌使用多副假牌、套用多套客车OBU闯关上道、出口换牌缴费等复合违法行为。稽查小组追根溯源，发现自2026年1月以来，该车已采用“盗刷ETC信息—客车OBU闯关—中途屏蔽信号”手段违法行驶十余次。

　　3.数据交叉比对，AI技术穿透复杂逃费链条

　　2026年2月下旬，泰安发展公司专项稽查小组联合青岛运管中心稽查小组，依托双方共享的海量通行数据及门架信息，开展跨区域数据深度挖掘与精准比对。通过AI行为分析中台，系统自动完成了以下工作：

　　图像特征自动聚类：将门架抓拍图片中的车辆特征(颜色、品牌、贴纸、货物形态)进行跨时间、跨地点的智能关联;行为序列重建：自动拼接出“空车套取OBU—重车闯关—屏蔽信号—换牌下道”的完整违法链条;跨省逃费识别：发现该车于2026年1月13日使用冀G客车OBU上道后屏蔽信号，行驶至江苏顾山站时，使用黑B号牌套取江苏张家港东站OBU信息，通过“跑长买短”方式逃缴长途通行费。

　　省内违法模式被完整还原：预先悬挂吉F号牌空车进入收费站倒回套取OBU信息→夜间悬挂鲁Q号牌使用客车OBU闯关上道→途中屏蔽OBU信号→行驶至青岛下道前更换为吉F号牌，利用预刷的OBU信息通过ETC车道缴费。

　　4.成立联合专案组，全面固定电子证据链

　　鉴于该车多次恶意闯关的恶劣性质及重大安全隐患，双方打破路段管理壁垒，联合成立“百吨王”专项整治专案组，建立数据互通与情报实时共享机制。依托省、部级稽核管理系统，专案组对门架牌识数据及全量通行记录进行深度比对与轨迹还原。

　　经核查，截至2月底，该车从青岛运管中心辖区缴费下道3次、出口闯关1次。通过多维度数据交叉验证，完整刻画出其作案模式。经AI辅助统计，该车在省内及跨省路段累计涉嫌逃费10余次，涉案金额近万元。完整的电子证据链已初步形成。

　　三、取得成效

　　1.精准锁定逃费事实，形成不可辩驳的证据闭环

　　经联合专案组对汇聚的通行数据进行严格交叉比对与金额复核，最终精准锁定：2026年1月至2月，该车累计逃费12次，涉及通行费8335.04元。

　　在确凿的电子证据面前，驾驶员对“货车使用客车OBU闯关上道—中途屏蔽信号—下道前更换号牌—使用预刷短途信息缴费”的违法事实供认不讳。该车还多次实施撞杆闯关、碾压安全锥等恶劣行为，严重扰乱收费秩序，对道路运营安全和工作人员人身安全构成重大隐患。

　　2.警企智能联动，5小时内快速破案

　　3月3日，专案组通过AI监测系统发现该车再次使用客车OBU从东平北收费站闯关上道，立即将涉案号牌(鲁Q、吉F、冀G等)列入灰名单，对青岛、蓝村、胶州等收费站重点布控。

　　3月4日6时12分，该车进入胶州收费站时被灰名单系统精准拦截。驾驶员当场卸换车牌后，于6时20分强行撞杆逃逸。收费站立即通过AI一键报案系统向胶北派出所报案，同步通报交通执法中队和高速交警。

　　公安机关迅速立案，运用人脸比对技术，在分钟级内锁定驾驶员吕某真实身份及其所属运输公司。当日11时50分，驾驶员迫于压力主动到案，对逃费事实供认不讳。从闯关逃逸到主动到案，全程仅用5小时，充分体现了“人工智能+警务协同”的强大震慑力。

　　3.全额追缴损失，实现“追缴+教育”综合成效

　　驾驶员到案后全额补缴通行费8335.04元，赔偿收费站设备损失1860元。

　　专案组同时对驾驶员进行了严肃批评教育，促使其深刻悔过并承诺守法通行。这种“惩教结合”的处置方式，有力维护了企业合法权益，对“百吨王”闯岗行为形成强力震慑，向社会释放了“违法必究、闯岗必查”的强烈信号。

　　4.形成可复制推广的“AI+交通运输”治理模式

　　本案例成功验证了人工智能技术在智能综合立体交通网建设中的实际价值。在前端发现环节，应用AI图像识别和灰名单拦截技术，实现自动感知异常，无需人工盯屏;在中端研判环节，应用多源数据融合和轨迹预测技术，突破信号屏蔽难题，实现跨区域追踪;在后端协同环节，应用行为链条自动重建和省部级系统比对技术，穿透复杂逃费手法，形成完整证据链;在处置闭环环节，应用人脸比对、一键报案和警企联动机制，实现从“车”到“人”精准锁定，5小时内快速破案。

　　该模式已在山东高速集团多个路段推广应用，推动“百吨王”闯岗治理从被动响应向主动预警、从单点防控向全网协同、从人工稽核向智能治理的全面升级，为构建安全、高效、智能的综合立体交通网提供了坚实的稽核保障。