基于RPA与AI技术的高速公路数字稽核员创新模式研究与探索

　　摘要：为破解高速公路联网收费新形势下稽核工作面临的逃费行为隐蔽、取证追缴难度大、工单处理时效长、人力成本高等行业难题，本文以自主研发的“AI数字稽核员”系统为例，阐释了以新质生产力赋能交通运输高质量发展的创新实践。系统基于RPA+AI大模型技术，构建了自然语言交互、AI数据分析、工单协查、逃费认定、数据核查、工作跟进、欠费追缴等核心能力，形成出口防逃费、门架防逃费、智能取证、数字化稽核、追缴名单管理、业务报表统计等六大功能模块，落地“逃费车捕获-智能取证-数字化稽核-追缴名单管理-拦截补费”的稽核业务全生命周期闭环管理模式，实现对稽核业务流程的全面自动化与智能化升级。目前系统已在新博高速、广珠东高速、重庆、河北、广中江高速、韶赣高速等多条路段完成规模化部署应用，为高速公路稽核业务从“人工驱动”向“数字驱动”转型提供了可复制、可推广的数字化解决方案。

　　关键词：新质生产力;数字稽核员;RPA自动化;AI大模型;智慧稽核;人机交互

　　一、实施背景

　　随着2020年撤站工程完成，全国高速公路实现了收费联网，标志着我国高速公路收费系统迈入了一个新的发展阶段。在当前新质生产力快速崛起、高质量发展成为时代主题、数字化转型深入推进的大背景下，高速公路运营管理也亟需创新升级，以适应新的发展需求。

　　在高速公路联网收费的新型模式下，稽核工作面临严峻挑战。外部逃费行为日益隐蔽，取证追缴难度加大，收费损失严重;内部业务系统人工协同存在数据体量庞大、工单积压数量多、系统协同不够智慧、数据孤岛突出问题，且效率下降。

　　现阶段受限于计算资源，部级稽核和补费平台暂仅开展逃费车辆核验及补缴工作;省级和路段级稽核系统主要依托大数据分析挖掘疑似逃费车辆，但对改变车型逃费和出口逃缴通行费行为难以精准甄别，需耗费大量人力排查、取证及分析。

　　二、核心技术与主要创新做法

　　“AI数字稽核员”系统的成功应用，得益于其在多维感知设备、智能分析算法、AI大模型以及RPA自动化流程层面的全面创新突破。

　　(一)技术创新：构建多维感知与智能分析底座

　　系统创新构建了“多维感知+智能分析”的技术底座。在感知层，通过出口车道车尾抓拍设备、AI高清车牌识别单元等设备实时采集通行车辆的三维特征信息。在分析层，基于RPA+AI大模型，通过阈值判定、趋势分析、多维比对等精准筛查逃漏费车辆并智能汇聚完整证据链。在应用层，系统采用非侵入式部署方式，无需改造现有收费及稽核系统即可实现跨系统业务流程的自动化处理，有效打通了部、省、路段等多级业务系统的数据壁垒。

　　(二)模式创新：首创“采集-取证-稽核-追缴”全生命周期闭环管理模式

　　系统首创集逃费车捕获、智能取证、数字化稽核、追缴名单管理、拦截补费为一体的全生命周期闭环管理模式，提出了“人机协同+无人值守”的全新运营管理模式。

　　系统采用以AI数字稽核员为基础、人机协作的高效任务处理模式：①智能数据采集——自动化采集和整理所需数据，显著提升工作效率和数据准确性;②智能跟进——对业务数据进行智能分类和状态更新;③人工确认——安排专业人员进行人工审核，确保数据的准确性和完整性;④台账记录——详细记录工作成果，既符合业务操作习惯，又极大地提升了协作效率。

　　无人值守模式：整个完整的业务流程由机器人按规独立自动完成，适用于复杂但规则明确、长期运行的业务流程。人机协同模式：人主要负责需要决策的节点任务，机器人负责机械化操作任务，适用于复杂且规则不明确的业务流程。

　　(三)应用创新：覆盖稽核业务全生命周期

　　系统首次将RPA自动化技术系统性地引入高速公路稽核业务场景，提供出口防逃费、门架防逃费、智能取证、数字化稽核、追缴名单管理、报表统计六大模块，实现从逃费车捕获到拦截补费的全链条闭环。其中，追缴名单管理模块针对“证据明确但无法发起部稽核工单”的行业痛点，创新实现路段专属追缴名单的自动生成、车道闭环拦截、补费状态自动同步更新，配合平板自动识别与一键调取完整证据链功能，大幅提升了欠费追缴效率。

　　(四)智能创新：打造“AI大模型+RPA抓手”智能稽核体系

　　项目团队将RPA自动化技术与AI大模型相结合，构建了以算法服务层为“智能大脑”的自动化稽核体系。

　　自然语言交互为运营人员提供对话式界面下达指令，AI大模型自动理解意图并向RPA下发任务指令。智能取证模块根据不同逃费类型自动化汇聚车辆的完整行驶证据链，协助稽核人员快速完成车辆核验。数字化稽核模块引入“全智能自动化处理工单”机制，为路段管理单位提供稽核工单归集、处理、一车一档画像的全流程自动化处理服务。追缴名单管理模块创新实现智能化追缴闭环：移动终端平板扫描识别车牌并带出数据;车道拦截后一键调取证据链;补费后状态自动更新并下发新名单，实现路段闭环拦截追缴。

　　(五)先进性引领：填补行业空白与显著经济效益

　　该系统的研发成果达到了行业领先。在宏观层面，项目首次构建了“部-省-路”三级稽核体系中的全生命周期自动化稽核能力，并在高速公路稽核领域实现AI大模型驱动的自然语言交互式稽核，弥补了长期以来改变车型逃费和出口逃缴通行费行为难以精准甄别、需要耗费大量人力进行排查取证的行业空白。

　　在经济效益方面，本方案具备显著的投资回报价值。单路段平均建设投入成本为37万元(含1个门架防逃费模块、1个出口防逃费模块及稽核闭环系统)，按照集团内66个路段测算，项目总建设成本为2442万元。每年效益包括：建设成效462万元、降本增效2220万元、路段追缴745万元。

　　三、规模化应用与成效分析

　　经过运行验证，系统展现出了极高的系统稳定性与产品成熟度，有效解决了基层稽核业务“收集难、整理难、分析难”的痛点。

　　(一)规模化推广情况

　　系统已在广东省及全国多条高速公路完成规模化应用部署：

　　1. 新博高速：针对部级稽核工单处理、超时行驶、有入无出相关场景进行重点试用。试用结果表明，该系统将单条工单的人工投入时间从2.47分钟压缩至0.5分钟，自主处理了504条部级稽核工单，且准确率高达90%以上。超时行驶业务流程核实数据1685条，处理准确率达99.94%。有入无出业务流程核实数据839条，处理正确率达93.68%。

　　2. 广珠东高速：针对绿通数据建档、跨省追偿证据收集等多个关键流程进行深入试用。在跨省追偿证据收集流程上，辅助处理了近一年的跨省追偿工单，成功节省了838小时的人力成本，并自动完成了对419个工单的数据收集工作，使得工单处理率提升至92%。

　　3. 重庆川渝、渝黔四条路段：针对稽核工单处理流程进行重点试用。一周内高效处理了695个工单，单个工单的平均处理时间缩短至2.5分钟，工单处理速度提升了2倍以上，总计节省了52人时的人力成本，实现了工单的日日清零。

　　4. 河北高速集团：针对大车小标嫌疑数据核查进行试用。一周内高效处理了226个工单，单个工单的人工处理时间缩短至0.1分钟，工单处理速度提升了10倍以上。

　　5. 广中江高速：针对部级稽核工单处理关键流程进行重点试用。将单条工单的人工投入时间从约3分钟压缩至0.5分钟，效率提升了5倍，有效地处理了773条部级稽核工单，且准确率高达95.54%以上。

　　6. 韶赣高速：针对部级稽核工单处理关键流程进行重点试用。将单条工单的人工投入时间从约7.32分钟压缩至0.11分钟，效率提升了65倍，有效地处理了1346条部级稽核工单，且准确率高达99.03%以上。

　　(二)降本增效成果量化分析

　　应用系统后，各路段在精细化管理与提质降本方面取得了积极成效。效益测算：

　　1)建设成效：参照试点路段江肇高速的建设成效，在同时建设出口防逃费和门架防逃费模块的情况下，该路段每年可多捕获逃费车约1200辆次，涉及逃费金额约7万元，按照集团66条路段测算，每年建设成效可增收逃费金额462万元，三年总效益3407万元。

　　2)降本增效：广东省每年稽核工单数量平均约23万，跨省追偿工单约13.8万，按照集团所辖路段约占60%，平均处理工单收集证据时间为1小时，每年可节省约4441人月的人力成本。按照5000元/人月测算，每年可节约2220万元用人工资。

　　3)路段追缴：对于无法发起部稽核工单的数据，可通过路段追缴名单管理模块完成拦截补费。参照部稽核数据测算，若通过路段追缴名单完成3万工单的独立拦截补费，预计可增收745万元补费金额。

　　(三)综合价值显现

　　系统不仅在微观层面实现了稽核业务的精细化、数字化管理，显著提升了稽核现场的问题发现与治理能力。在宏观层面，其建立的“逃费车捕获-智能取证-数字化稽核-追缴名单管理-拦截补费”全生命周期闭环管理体系，为行业提供了可复制、可推广的数字化转型范式。

　　系统的应用有效推动了稽核业务从“人工驱动”向“数字驱动”的转型，为科学决策提供了可靠依据。系统用科技力量为稽核业务提质增效保驾护航，实现了逃费车辆精准捕获、证据智能汇聚、工单自动处理、名单闭环追缴，为智慧高速建设提供坚实支撑。

　　四、结语与未来展望

　　“AI数字稽核员”的创新实践，是交通运输行业以科技创新驱动管理变革、以数字赋能培育新质生产力的典型案例。项目依托RPA+AI大模型、多维感知设备和全生命周期闭环模式，成功破解逃费车捕获难、工单时效长、人力成本高等难题，为行业数字化转型提供可落地、可量化、可持续的实践路径。面向未来，我们将以“AI数字稽核员”为基座，加速推动与收费站效能评价、数字站务等系统的数据互通与业务协同，打造覆盖“收费-监测-诊断-稽核-治理”全链条的智慧运营大脑，为加快建设交通强国、服务构建安全便捷高效的现代化综合交通体系贡献更为强劲的“新质”力量。