从“成本中心”到“价值中心”：高速公路收费站运营模式变革的路径探析——基于集约化云值守的案例研究

　　摘要：在交通强国建设与新质生产力发展的双重背景下，高速公路收费站传统“一人一亭”人工值守模式面临效率瓶颈、安全风险与成本压力的多重困境。本文以广西大浦高速收费总站集约化云值守创新实践为案例，深入剖析其通过系统集成与平台升级、自助设备智能化应用、业务流程标准化再造等举措，实现人力资源重构、特情处置效率提升与运营成本优化的变革路径。研究发现，云值守模式推动收费站完成了从“成本中心”到“价值中心”的三重跃迁：人力配置从僵化到柔性、业务处理从分散到集约、数据资源从沉淀到增值。本文提出了推广云值守模式的标准化建议，为高速公路运营管理的数智化转型提供理论参考与实践借鉴。

　　关键词：新质生产力;高速公路收费站;云值守;集约化管理;价值创造

　　一、引言

　　高速公路收费站作为交通网络的关键节点，其运营效率直接影响公众出行体验与物流运输成本。长期以来，我国高速公路收费站普遍采用“一人一亭”的人工值守模式，这种模式在高速公路大规模建设时期发挥了重要作用，但随着交通流量持续增长与公众出行需求升级，其弊端日益凸显：分散授权机制下特情处置效率低下、人员频繁穿越车道带来的安全隐患、“一站一长”架构导致的人力资源配置僵化等问题，已成为制约运营管理提质增效的核心矛盾。

　　新质生产力概念的提出为破解上述困境提供了理论指引。以云计算、物联网、人工智能为代表的数字技术，正在重塑传统交通基础设施的运营逻辑。2024年以来，山东高速集团在济潍高速公路率先投用区域化云值服务中心，实现“1+N”模式下的多站点集中管控，平均特情处置时间缩短30%。与此同时，广西交科集团研发的高速公路云值守收费管理系统已在榜圩站等8地落地推广，管控超过100条车道，显著提升了收费现场的无人化水平。这些实践表明，云值守模式正推动高速公路收费从“劳动密集型”向“技术密集型”加速转型。

　　本文以广西大浦高速收费总站的集约化云值守创新实践为研究对象，深入探讨其从“成本中心”迈向“价值中心”的变革路径，以期为行业提供可复制、可推广的经验借鉴。

　　二、传统收费模式的困境与新质生产力破题

　　(一)传统“一人一亭”模式的三大顽疾

　　大浦高速收费总站的实践表明，传统收费模式存在三重结构性矛盾。其一，分散授权机制导致效率低下。所辖5个收费站独立运作，特情车辆(如车型争议、支付异常)处置需现场站长授权，平均耗时长达5分钟，车辆滞留频发，管理成本居高不下。其二，人力资源配置僵化与安全风险并存。“一站一长”架构无法适应车流波动需求，节假日高峰期间人员紧缺而平峰期人力资源闲置;现场人员需频繁穿越车道处理事务，人身安全隐患突出。其三，服务同质化与体验不足。纸质通行券人工发放需30秒/次，节假日高峰拥堵加剧，司乘满意度难以提升，与“美好出行”愿景存在明显差距。

　　(二)新质生产力视角下的破题逻辑

　　新质生产力强调以科技创新为核心驱动，推动生产要素的创新型配置与产业深度转型升级。将这一理论框架应用于高速公路收费领域，意味着必须通过技术赋能与管理重构实现根本性变革。云计算技术打破了传统收费业务处理的时空限制，物联网实现了车道设备与云端平台的实时互联，AI识别技术替代了人工判断的模糊与延迟。这些新质生产力要素的融入，使得“集约授权+远程处理”的新型运营范式成为可能。

　　三、大浦高速集约化云值守模式的案例分析

　　(一)系统集成与平台升级：构建云端大脑

　　大浦高速收费总站以集成化云值守收费管理系统为核心，对计算机系统、收费车道设备等模块进行全面优化。系统采用远程授权处理机制，将现场特情业务由传统站长现场处置转为总站云端集中处理。车辆通行卡投入自助设备后，系统自动核验信息并计算费用，异常情况触发远程授权流程，班长通过云平台实时审核并指令放行，单次特情处理时间从平均5分钟压缩至1分钟内，效率提升400%。

　　在组织架构层面，大浦高速整合所辖5个收费站点为2个管理区，突破“一站一长”的传统架构，形成“一路一总站”的运营管理格局。这一变革实现了管理资源跨站调度，原需5名站长分责的模式优化为2区协同，人力成本显著降低。系统还支持车道状态实时监控、流量数据分析等功能，为动态调整车道配置提供数据支撑。

　　(二)自助设备与智能化应用：重塑现场体验

　　在全线收费站推广智能自助缴费终端，融合车牌识别、电子支付、发票打印等功能，减少人工干预环节。司机仅需投入通行卡，设备自动完成费额计算与扣款，车辆通行效率提升40%，时间成本节约约40%。通过少人值守模式，逐步取代“一人一亭”格局，降低人员穿越车道频次，从源头规避安全风险。实践中，收费站车道特情处置效率提升40%，车辆滞留时间缩短50%，未发生因授权延迟导致的拥堵事件。

　　(三)依托“途灵AI”拓展流量预测与弹性调度，破解节假日保畅瓶颈

　　节假日高速公路收费站通行压力激增的本质，在于车流量的突发性与收费能力刚性约束之间的矛盾。传统应对模式依赖经验性人力增援与物理车道扩容，响应滞后且边际效益递减。大浦高速依托已建成的“途灵AI”垂类大模型，充分发挥其多源数据融合与实时预警研判能力——该模型已接入消防传感器、气象站、高清摄像头等237套前端设备，实现毫秒级数据检索与特征提取，并在安全管理中将隐患处置响应速度提升50%、事故率降低15%-20%。基于同样的技术架构，正在将主动预警能力向通行流量预测领域延伸。通过融合历史车流数据、气象信息、节假日特征及实时监测数据，“途灵AI”可实现对收费站高峰时段的精准预测与车道资源的动态调度：平峰期关闭部分车道以降低能耗，高峰期启用移动收费终端，并将特情处置优先级由云端统一调度。未来，随着车路协同技术的逐步落地，还可实现收费站与导航平台的数据互通，将拥堵预判与通行建议实时推送至司乘端，引导车辆错峰或绕行，从源头均衡流量分布。这一模式将节假日的保畅工作，从被动应对推向“预测—预警—调度—引导”的全链路智能化，使通行能力从固定常量转变为可随流量波动态调整的弹性变量，实现新质生产力对基础设施运营韧性的深度赋能。

　　(四)业务流程标准化与资源优化

　　制定云值守全流程规范，明确远程授权、设备维护、数据备份等环节标准，推动收费业务向规范化、精细化发展。建立“异常事件-云端响应-闭环处置”机制，每日处理特情车辆超百次，准确率达99.5%。推行“一人多岗、一岗多能”人力资源模式，原专职班长转型为云平台监控员，兼顾多站事务，人均效能提升20%。据测算，该运营模式下授权班长人数减少76.2%，专职收费人力成本降低41.5%。

　　四、从“成本中心”到“价值中心”的转型路径

　　(一)人力重构：从僵化配置到柔性调度

　　传统模式下，收费人员被视为纯粹的“成本项”——以岗位定人、以人定成本。云值守模式则推动人力资源向“价值创造者”转型。一方面，通过集中管控实现了人力资源的集约化配置，授权班长人数减少76.2%的同时，其职能从单一的现场审批升级为多站协同的云端监控，岗位价值显著提升。另一方面，“一人多岗、一岗多能”的培养模式，使员工从重复性劳动中解放出来，转向设备维护、数据分析、特情研判等更高附加值的工作，人力资本得以增值。

　　(二)流程再造：从分散处置到集约协同

　　传统分散授权模式中，特情处置依赖现场人员的个人经验与判断，流程碎片化且不可控。云值守模式通过“异常事件-云端响应-闭环处置”的标准化机制，将分散的处置权收归云端统一调度。这一变革不仅将单次特情处置时间压缩80%，更重要的是实现了业务流程的可视化、可追溯、可优化。云端平台积累的通行数据、特情记录、设备状态信息，成为持续优化运营策略的宝贵资源。

　　(三)数据增值：从被动沉淀到主动赋能

　　传统模式下，收费数据主要用于对账结算，价值挖掘严重不足。云值守模式则使数据成为核心生产要素。系统生成的通行数据报告，可用于优化收费策略，如基于历史车流调整车道开启数量;特情处置记录可用于改进AI识别算法，提升系统自处理能力;设备状态监测数据则为预测性维护提供依据。山东高速的实践表明，云值服务中心实现了运营大数据的互联共享，为服务数智化转型奠定了数据基础。

　　五、成效评价与推广价值

　　(一)多维成效分析

　　从经济效益看，大浦高速授权班长人数减少76.2%，专职收费人力成本降低41.5%，同时车辆通行效率提升40%，滞留时间缩短50%，实现了降本增效的双重目标。从安全效益看，人员穿越车道频次大幅降低，从源头规避了安全事故风险。从社会效益看，节假日高峰通行能力显著增强，司乘满意度持续提升，入口通行券5秒发放让“美好出行”从愿景走向现实。

　　(二)行业推广建议

　　基于大浦高速的实践经验，推广云值守模式可从以下方面着手：一是软硬件协同改造，优先在车流量较大的收费站先行试点，逐步向全网推广;二是建立区域化云值服务中心，按照“1+N”模式整合周边站点资源，实现集约化管理;三是完善配套制度体系，制定云值守全流程规范，明确岗位职责与应急预案;四是加强人员技能培训，帮助员工适应从现场操作到云端监控的角色转型。

　　六、结论

　　大浦高速的集约化云值守实践表明，新质生产力正在深刻重塑高速公路收费站的运营逻辑。通过系统集成、设备智能化、流程标准化与管理集约化，传统“成本中心”式的收费模式正在向“价值中心”加速转型——人力配置从僵化走向柔性，业务处理从分散走向集约，数据资源从沉淀走向增值。这一变革不仅有效破解了效率、安全与成本的多重困境，更为高速公路运营管理的数智化转型提供了可复制、可推广的实践范式。展望未来，随着车路云一体化技术的持续演进，高速公路收费站有望从单纯的收费节点，升级为集通行服务、数据交互、应急响应于一体的智慧交通枢纽，为交通强国建设注入源源不断的新质生产力动能。

　　参考文献

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