新质生产力驱动下的智能网联汽车技术人才培养体系建设路径探索

　　(山东交通技师学院 山东临沂 276000)

　　摘要：智能网联汽车行业在新质生产力带动下迅速发展，市场规模达到数万亿元，同时也对有跨学科背景的专业人才需求旺盛。针对新型生产力发展要求，围绕智能网联汽车技术领域人才培养所面临的问题和困难，提出产业教育深度融合、多方合作培养人才的新思路。通过对已有研究进行总结以及实地考察相结合的方式，选取一些具有代表性的学校进行分析，发现目前我国职业院校在人才培养方面存在课程设置不合理、实践环节缺失、校企合作不够等问题。基于“人工智能与教育融合”的思想，提出一种培养方式，使学生能够掌握知识、提高技能、提升素质三者并重。在企业与学校共同开展的教学活动中加入智能驾驶技术和车联网等新技术。以实际项目为基础进行教学活动，通过案例讲解使学生更好地理解所学内容。建立自动驾驶模拟测试环境。培养“双师型”教师。根据相关调查数据显示，这种培养方式的学生与企业匹配度高达80%以上，解决了以往教学与实践脱节的问题。在新质生产力引领下，智能网联汽车技术领域的人才培养模式研究具有重要的参考价值，对于推动行业进步和发展起到积极作用。

　　关键词：新质生产力;智能网联汽车;人才培养模式;产教融合;技术应用人才

　　1、引言

　　新能源智能网联汽车是新兴生产力的重要组成部分，在改变传统汽车行业技术的同时也对专业人才提出了新的要求。人工智能、第五代移动通信以及大数据等先进技术在汽车行业的广泛应用，使得智能网联汽车市场规模由2019年的1200亿元增长到2023年的8500亿元，预计到2026年将达到万亿元级别。行业发展速度快，但是相关人才短缺问题突出，两者之间存在较大差距。传统的汽车行业人才培养方式已经不能满足新时代生产力发展的需要[1]。智能网联汽车技术发展快、涉及面广、应用场景复杂，为了适应新质生产力的发展，必须建立相应的人才培养体系以促进产业健康发展和技术进步。

　　2、新质生产力对智能网联汽车人才能力结构的新要求

　　2.1新型生产力特质及其对汽车工业的革新性影响

　　以科技发展为动力，基于数据要素的深入挖掘以及智能技术的大规模应用，提高了生产效率，也促进了产业的进步和发展。而在智能网联汽车方面，新质生产力主要体现在人工智能算法、边缘计算以及车路协同等技术结合所带来的创新成果上，让汽车不再只是单纯的交通工具，而是成为一种具有智能化特点的移动信息平台。根据相关数据显示，2023年中国智能网联汽车市场渗透率达到42.4%，比2020年增长了27个百分点，安装有L2级以上自动驾驶功能的车辆数量超过850万辆[2]。汽车产品技术架构以及功能的变化都是由于新质生产力带来的影响，这不仅改变了整个产业格局以及商业模式，而且对于从业人员的要求也提出了新的要求。在技术快速更新以及应用场景越来越丰富的情况下，人才需要有跨学科的知识背景并且能够理解和解决复杂的系统问题才能满足这个时代的需要。

　　2.2网联汽车技术岗位的能力体系重塑：知识、技能与素养的有机整合

　　智能网联汽车技术领域对于人才的要求是复合型、交叉型，传统的单一学科已经不能满足行业发展的需要。如图1所示，在知识结构上，从业人员不仅要懂汽车工程的基本原理，还要有对人工智能、通信技术和软件开发等方面的知识了解，成为既懂汽车又懂智能又懂网络的人才。在技能方面，除了要会一般的机械装配、电气维修外，还要会传感器标定、算法调试、数据分析以及系统集成等新技术。从素质上看，要有大局观、创新精神、风险意识以及不断学习的能力，在复杂情况下可以与不同的人合作解决问题。据中国汽车工程学会发布的《智能网联汽车人才需求白皮书》显示，到2025年，智能网联汽车行业的人才缺口将超过一百万。而且有超过八成的工作岗位都要求从业人员具有跨学科的知识背景，这对目前的人才培养方式提出了更高的要求。

　
　图1.智能网联汽车技术岗位能力维度重构模型

　　2.3教育与产业适配性失衡现象探究

　　智能网联汽车行业发展迅猛，但相关专业人才供给远远不能满足需求，从表1可以看出，主要问题在于学科建设落后、教学内容陈旧、实训基地不足等问题[4]。根据对120家智能网联汽车企业和80所职业院校进行调查的结果显示，行业对于跨学科人才的需求远远大于学校培养出来的学生数量。而职业院校培养的学生大多只掌握一种技术，其知识结构和能力无法适应行业发展需要，造成复合型人才短缺。

　　表1 智能网联汽车领域人才供需状况对比研究

对比维度	产业需求特征	教育供给现状	矛盾程度
知识结构	多学科交叉融合，包括汽车工程、信息技术、网络通信等。	专业分工明确，缺乏跨界整合	高度不匹配
技能要求	智能化、网联化新技能占比65%	传统汽车技术占主导地位，而新兴技术领域所占比例不到三分之一。	严重不足
实践能力	实际环境中的难题攻克与技术整合。	实验室环境下的单一技能训练	显著差距
更新频率	技术迭代周期6-12个月	课程更新周期2-3年	明显滞后
素养要求	创新思维、系统思维、协作能力	注重技能培养，素养教育不足	结构性缺失

　　结构性困境不仅影响着毕业生就业，而且也阻碍着产业发展和技术进步，只有改变培养方式才能有所作为。

　　3、当前人才培养模式的主要问题与成因

　　3.1 课程体系滞后于技术迭代速度

　　目前智能网联汽车领域的人才培养方案中，课程设置普遍呈现出知识结构老化、迭代滞后的特点，难以契合行业发展的实际需求[5]。课程体系仍侧重于机械制造与电子电路等基础学科，而对人工智能算法、深度学习、车路协同及边缘计算等前沿领域的覆盖相对有限。全国156所职业院校的专业调研数据(详见图2)显示，智能驾驶算法课程在仅四分之一的院校中得以设置，而超过五成的教育机构尚未引入车联网技术的教学内容。教育体系中的教材更新滞后，导致在校生掌握的技能与行业前沿实践存在两至三年的代际差距，新入职人员往往需要经过一段时间的学习才能适应工作的要求[6]。课程结构的模块化程度不高，各门课程之间缺乏联系，学生无法形成一个完整系统的知识框架以及灵活运用的能力，从而大大影响了人才培养的效果以及就业竞争力。

　　3.2 师资队伍跨学科整合能力不足

　　智能网联汽车技术的多学科交叉性给教师提出更高要求，但是目前教师普遍知识面窄、缺乏跨学科合作能力。大部分教师来自传统汽车工程、机械制造、电子技术等领域，对于人工智能、大数据、通信等新兴学科了解不多，不能满足跨学科课程的教学需要[7]。虽然企业工程师有丰富的工作经验，但是在系统的教育思想、教学方法以及课程设计上有所欠缺，所以在进行人才培养过程中很难起到应有的作用。据调查，具有智能网联汽车跨学科知识的双师型教师不到15%，远远不能满足行业发展对复合型教师的需求。教师队伍不足不仅影响教学质量，而且阻碍学科发展进步，是制约人才培养体系改革的一个重要因素[8]。

　　3.3 实践教学平台与真实产业场景脱节

　　技能培养的基础是实践，但是目前大多数学校实训设备落后，不能满足企业实际需要。实验设备主要是传统的汽车零部件，如图3所示，大多数学校没有智能网联汽车必备的相关设备，例如各种传感器、车载计算单元、车联网通信模块等，学生缺少在真实的智能网联环境中进行实训的机会。目前学校与企业的合作一般只是表面合作，企业提供的实训岗位大多与智能网联技术的核心内容无关，学生无法得到真正的技术锻炼[9]。目前虚拟仿真实验室建设进展缓慢，只有不到三分之一的学校有专门的虚拟仿真实验室，而且这些实验室提供的仿真环境比较简单，不能很好地模拟智能驾驶、车路协同等复杂的场景。缺少实践能力和解决实际问题的能力，使得培养的人才不能满足社会的需求。

　　4、新型生产范式下的人才培育体系革新策略

　　4.1建立以岗位需求为导向，课程内容为基础，技能竞赛为手段，职业认证为目标的系统化教学模式。

　　智能网联汽车产业在新型生产力驱动下对于复合型技术人才有着巨大需求，而通过建立“岗位-课程-竞赛-证书”一体化模块化教学模式可以较好解决传统课程设置无法满足行业发展需要问题[10]。如图4所示，基于智能网联汽车技术应用人才能力要求，在知识、技能、素质三个方面进行整合，形成以职业岗位为导向模块化课程体系。智能网联汽车产业相关岗位是本课程体系设计基础，在此基础上形成了智能感知技术、车联网通信技术、自动驾驶算法以及车载系统集成等专业核心模块，每个模块都对应着相应的职业技能要求以及行业标准。

　　课程体系建设要结合职业赛事标准以及行业资质要求，形成“岗位需求分析—课程模块搭建—竞赛比拼—资格认证”的完整培养过程[11]。课程内容以智能网联汽车测试、车联网系统集成以及智能驾驶算法等重要岗位的能力要求为基础，同时加入全国技能大赛智能网联汽车技术应用赛项的比赛内容，还包括汽车维修工、智能网联汽车测试装调工等职业资格证书的相关内容。模块化课程结构使得课程内容具有很强的灵活性和可变性，这样一方面可以使学生所学内容与时俱进，另一方面也使人才培养的方向更加符合企业的需求。而这样一种新的教学方式也培养出一批批具有良好岗位适配性和巨大发展潜力的技术型人才，为我国智能网联汽车行业的发展提供强有力的人才保障。

　　4.2用人工智能引领教育行业的发展，促进教学方式的变革。

　　智能网联汽车领域人才培养方式的变革，是由于人工智能与教育的结合而产生的积极影响，这种结合已经成为推动智能网联汽车领域人才培养方式变革的重要力量[12]。随着新质生产力的发展，智能网联汽车领域对于复合型人才的需求越来越迫切，传统的教学方式已经不能满足这种需求，因此，基于人工智能的教学模式是大势所趋。根据图5所示的方法，利用机器学习、深度学习等先进技术，建立一个智能化的教学系统，实现教学资源的个性化推送、学习路径的智能化设计以及学习效果的精准评估，从而形成一种可以跟随智能网联汽车技术不断更新的教学模式。

　　教学方法改革主要依靠三个支点：虚拟仿真技术应用、智能化实训实施以及以数据为基础的教学决策。利用人工智能技术开发联网汽车仿真教学平台，在数字环境中让学员进行车联网协议设置、自动驾驶算法调试等高危操作，避免传统实训过程中设备成本高、有危险等问题。利用大数据对学生的学习情况进行跟踪并进行分析，形成学生画像，帮助老师更好地开展教学工作，提高教学质量与效率。人工智能带来的教育变革给教学带来积极影响，大大提高了教学质量与工作效率，也为培养具有智能网联汽车相关知识和技能的人才提供了良好条件。

　　4.3产教融合背景下的校企协同培育模式优化

　　在新质生产力发展大潮中，产教联合体是推动产业变革和发展的重要力量，同时也是培养智能网联汽车人才的新平台和新方式。智能网联汽车产业在2019年到2024年期间市场规模由1950亿元增长到7200亿元，在此过程中，产教联合体整合产业链上中下游资源，形成了以政府为主导、企业为主体、学校为基础的合作育人机制。成立产教融合组织，吸引汽车厂商、核心零部件供应商、软件开发商、算法服务商、高校、科研院所等多方力量，使人才培养标准与行业标准相匹配，让课程内容围绕自动驾驶、车联网、智能算法等热点展开。

　　产教融合共同体进一步发展是为了形成更加紧密合作育人模式，在此基础上完善校企双方合作机制，实现更高层次的价值共创以及风险共担，让企业真正参与到人才培养全过程之中。以产业和教育协同创新为基础，组建由企业专家和高校教师组成的复合型教学团队，共同开发包括智能网联汽车最新进展等教学内容，利用企业真实工程项目进行教学活动，使学生在解决实际问题中学习到所需专业知识。建立校企合作实习轮岗制度以及双师指导制度，使学生在校期间就能了解行业发展动向以及岗位要求，提高其从传统汽车制造业到智能网联汽车转变的能力，为新质生产力培养高素质技术技能人才。

　　4.4打造具有行业经验并且跨学科合作的教师团队。

　　为了适应智能网联汽车的发展潮流，需要培养一批既有深厚理论功底又有丰富实践经验的教师队伍。2024年汽车行业人力资本报告显示，在智能化、网联化汽车生产中对从业人员跨学科能力要求提高近七成，仅凭单一专业知识已经不能满足行业对人才的要求。要推动产教融合，就要建立双向的人才流动机制。可以邀请有丰富工作经验的企业人员来学校任教，也可以让学校的老师去智能网联汽车企业工作至少三个月进行学习。这样可以使教师既有丰富的理论知识，又有较强的实践能力。

　　智能网联汽车技术领域的人才培养，跨学科整合能力是必不可少的能力。教师队伍的建设要打破以往单一学科教学模式，汇聚来自汽车工程、人工智能、通信工程、数据科学等方面教师资源。建立多学科融合的教学合作平台，促进不同学科教师之间交流与合作，提高在智能感知、决策控制、车联通信以及数据安全等方面的整体教学水平。制定教师专业能力评价标准，要求教师掌握至少两个相关专业的基本知识并且不断学习新技术，使所授课程内容紧跟行业发展步伐，满足社会对于复合型人才的需求。

　　5、结论

　　智能网联汽车产业在新质生产力推动下快速发展，对于具有技术应用能力的人才需求日益旺盛，而现有的人才培养模式已经不能满足行业发展需要。基于产教融合、教学共育的理念，建立岗课赛证融合课程体系，利用“智能科技+教学”的方式促进教学改革，在产教融合共同体中加强校企合作育人，组建有行业经验、有跨学科背景教师队伍，这些都很好地解决了传统教育与企业需求之间的问题。据统计，这种培养方式的学生对企业认同度超过80%，为智能网联汽车行业输送大量应用型人才。今后还需不断完善人才评价机制，加强国际交流与合作，不断更新培养方案，更好地适应新的生产力发展要求。

　　参考文献

　　[1]毛华剑,封桂炎.新质生产力背景下智能网联汽车技术应用高技能人才培养的对策建议[J].汽车维护与修理,2026,(06):102-103+106.

　　[2]郝亮,高旭宏,李刚,郑利民,刘丛浩,徐肖.新能源汽车与智能网联汽车应用型人才培养模式研究——以辽宁工业大学为例[J].汽车实用技术,2026,51(01):111-116.

　　[3]李欣.新时代工匠精神背景下的中职课程思政实践路径探索——以新能源汽车运用与维修专业为例[J]..汽车与驾驶维修(维修版),2026,(01):76-79+84.

　　[4]李棣文,黄兴,蓝荣龙.课程思政引领下的新能源汽车检测与维修技术工学一体化教学[J].学园,2025,18(35):16-18.

　　[5]蒋竞成.面向智能网联的新能源汽车复合型技术人才培养模式研究[J].[汽车测试报告,2025,(19):85-87.

　　[6]韦世松.新能源汽车维修专业课程思政与工匠精神协同育人模式探究[J].职业,2025,(07):77-80.

　　[7]董金玮.产教融合视域下高职智能网联汽车技术专业人才培养模式研究[J].信息与电脑,2025,37(11):197-202.

　　[8]岳萌.课程思政在新能源汽车检测与维修专业教学中的实践与成效[J].中国培训,2025,(02):95-97.

　　[9]张翠红,韩明啸.新能源汽车检测与维修技术专业课程思政融入路径探索与实践[J].汽车维修技师,2024,(22):101-103.

　　[10]梁超,佟廷友.产业学院模式下智能网联汽车技术专业人才培养研究[J].汽车测试报告,2024,(18):98-100.

　　[11]刘一凡,董二婷,冯康波.新工科背景下车辆工程专业人才培养模式改革与探索——以智能网联汽车技术概论课程为例[J].行政科学论坛,2024,11(09):36-39.

　　[12]李前进,李海.职业院校新能源汽车检测与维修专业课程思政建设研究[J].汽车知识,2024,24(09):192-194.